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一种面向天文观测数据的周期干扰信号检测与统计方法 

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申请/专利权人:中国科学院新疆天文台

摘要:本发明属于射电天文技术领域,具体涉及一种面向天文观测数据的周期干扰信号检测与统计方法,包括下列步骤:采样率计算;阈值计算;噪声通道过滤;周期计算;通道组合;周期信号特征统计。本发明采用中位数和绝对中位差进行改进计算阈值,使得结果更加稳健;再通过现存成熟的快速傅里叶变换方法,将信号转化到频域,在频域基于峰值计算周期;其次,结合实际中RFI信号的特征做通道组合处理,划分信号组;最后,对于周期大于一定数值的干扰信号,分段积分后再进行特征统计,积分处理起到了良好的平滑作用,有助于提高对信号特征的识别能力。

主权项:1.一种面向天文观测数据的周期干扰信号检测与统计方法,其特征在于:包括下列步骤:S1、给定一段时间序列信号SFi,Aiji=1,2,…,m,j=1,2,…,n,其中S为二维频谱数组,F为频率点,A为频率点对应的幅值,m为频率点个数,n为对应频率点的采样点个数;相邻两个采样点间时间间隔为t,定义sampling_rate为采样率,所述sampling_rate=1t;S2、通过滑动窗口的方式计算窗口中的中位数和绝对中位差,从而动态地确定阈值;S3、通过统计各通道中小于等于阈值的元素个数占比是否超过ρ来判断该通道是否为噪声,若为噪声则直接过滤掉该通道;S4、快速傅里叶变换将信号转化到频域,使得计算复杂度从ON2降低到ONlogN,基于峰值在频域计算出信号的周期;S5、把通道连续且相邻周期值误差小于ε的通道进行组合,划分为同一个信号;S6、统计各周期干扰信号的频率点、带宽、周期、波形特征,由于积分处理有助于平滑时频数据,提高对信号特征的识别能力,故将周期值大于β微秒的信号按照单个周期内采样点数的1γ进行分段积分,积分后截取单个周期频谱数据绘图并存入信号模板库。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国科学院新疆天文台 一种面向天文观测数据的周期干扰信号检测与统计方法

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