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申请/专利权人：深圳大学
摘要：本申请实施例属于图像处理技术领域，涉及一种获取光学图像的SAR图像超分辨率方法，包括获取需要进行超分的初始光学图像，提取初始光学图像的光学图像特征，并获得第一特征图，其中，在提取光学图像特征过程中对初始光学图像进行二维卷积处理；通过至少两个残差单元处理第一特征图，并将处理后的第一特征图增强自注意力获得第二特征图；分割第二特征图并获得第二特征的第一部分，将第二特征图的第一部分基于跨窗口的自注意力机制建立跨窗口的连接，再通过自注意力与MLP层同时处理获得第三特征图。本申请还提供一种获取光学图像的SAR图像超分辨率装置、计算机设备及存储介质。本申请完成对超分辨率的SAR图像数据的计算效率提高。
主权项：1.一种获取光学图像的SAR图像超分辨率方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：获取需要进行超分的初始光学图像，提取初始光学图像的光学图像特征，并获得第一特征图，其中，在提取光学图像特征过程中对初始光学图像进行二维卷积处理；通过至少两个残差单元处理第一特征图，并将处理后的第一特征图增强自注意力获得第二特征图；分割第二特征图并获得第二特征的第一部分，将第二特征图的第一部分基于跨窗口的自注意力机制建立跨窗口的连接，再通过自注意力与MLP层同时处理获得第三特征图；分割第二特征图并获得第二特征的第二部分，将第二特征图的第二部分基于锚定条纹自注意力机制计算跨尺度相似性，并将锚作为特征相似度比较的中间媒介，获得第四特征图；叠加第三特征图与第四特征图，依次由多层感知神经网络层处理、图像重建层上采样整合，获得超分辨率的SAR图像特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳大学 获取光学图像的SAR图像超分辨率方法、及相关设备
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