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申请/专利权人：广州超达盛源健康科技有限公司
摘要：本发明提供了一种骨龄识别建模与预测方法及装置，涉及人工智能与图像识别技术领域。包括：将X光图像转换为灰度图像并生成掩码图像；利用手骨骨骼分割模型生成关注图像；通过Inception网络结合注意力机制生成非关注图像；通过Inception网络结合生成对抗网络生成带遮照的重构图像；将关注图像、非关注图像、带遮照的重构图像分别输入Inception网络提取图像特征取三种图像特征；将获取的三种图像特征进行融合，输出预测的骨龄。本发明综合多源图像进行骨龄预测，使模型对复杂情况有更强的适应性，提升了模型的鲁棒性与泛化能力，实现了通过X光图像快速识别骨骼信息、智能预测骨龄。
主权项：1.一种骨龄识别建模与预测方法，其特征在于，包括：将X光图像转换为灰度图像，分离灰度图像中的感兴趣区域与背景，获得掩码图像；利用手骨骨骼分割模型对所述掩码图像进行图像分割，获得关注图像；通过Inception网络获取X光图像的第一特征图，利用注意力机制分析所述第一特征图以确定关注区域，生成热力图并从热力图中提取非关注区域，根据所述非关注区域生成非关注图像；通过Inception网络获取X光图像的第二特征图，所述第一特征图比所述第二特征图的深度更深；创建一个随机位置和大小的遮照块,用所述遮照块遮挡所述第二特征图，将遮挡后的第二特征图输入至训练好的生成对抗网络，生成带遮照的重构图像；将所述关注图像、所述非关注图像和所述带遮照的重构图像分别输入至Inception网络，获取三种图像特征；将获取的三种图像特征进行融合，输出预测的骨龄。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州超达盛源健康科技有限公司 一种骨龄识别建模与预测方法及装置
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