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【发明公布】车辆信息抽取方法、训练方法及相关设备_浙江吉利控股集团有限公司;吉利汽车研究院(宁波)有限公司_202410192327.7 

申请/专利权人:浙江吉利控股集团有限公司;吉利汽车研究院(宁波)有限公司

申请日:2024-02-21

公开(公告)日:2024-06-18

公开(公告)号:CN118211653A

主分类号:G06N5/025

分类号:G06N5/025;G06N5/04;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/047;G06F18/2415;G06F40/284;G06F40/30

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.18#公开

摘要:本申请涉及信息抽取领域,具体涉及一种车辆信息抽取方法、训练方法及相关设备,该训练方法包括:获取多个车辆信息抽取样本,车辆信息抽取样本包括车辆文本和车辆文本的标注车辆信息,标注车辆信息包括车辆文本中的标注关键词及其所属的车辆信息类型;基于预设通用语言模型分析车辆文本的上下文语义,得到车辆文本中的预测关键词及其属于各车辆信息类型的概率;基于预设通用语言模型和预测关键词属于各车辆信息类型的概率,确定车辆文本的预测车辆信息;基于预测车辆信息和标注车辆信息,对预设通用语言模型进行训练,得到车辆信息抽取模型。本申请能够在面临各类复杂的车辆文本时,保障车辆信息抽取的准确性。

主权项:1.一种车辆信息抽取模型的训练方法,其特征在于,所述训练方法包括:获取多个车辆信息抽取样本,其中,所述车辆信息抽取样本包括车辆文本和所述车辆文本的标注车辆信息,所述标注车辆信息包括所述车辆文本中的标注关键词和所述标注关键词所属的车辆信息类型;基于预设通用语言模型分析所述车辆文本的上下文语义,得到所述车辆文本中的预测关键词,以及所述预测关键词属于各车辆信息类型的概率;基于所述预设通用语言模型和所述预测关键词属于各车辆信息类型的概率,确定所述车辆文本的预测车辆信息;基于所述预测车辆信息和所述标注车辆信息,对所述预设通用语言模型进行训练,直至得到车辆信息抽取模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 浙江吉利控股集团有限公司;吉利汽车研究院(宁波)有限公司 车辆信息抽取方法、训练方法及相关设备

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