龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：南京层云智能科技有限公司
摘要：本发明公开了一种采用多段自注意力机制进行测序分析的方法，涉及数据处理分析技术领域，步骤为：输入四组原始数据序列raw1、raw2、raw3、raw4；进行数据处理，得到输入序列raw_in；将序列raw_in进行标准化操作和位置编码；raw_in输入3个可学习的前馈神经网络W_q、W_k、W_v，得到矩阵Q、K、V；W_q、W_k、W_v的维度[4,4]，输出矩阵Q、K、V的维度[batch_size,raw_len,4]；对矩阵Q倒数第2个维度进行扩充；扩充后Q的维度[batch_size,raw_len,1,4]；矩阵K和V进行multi_section操作；section矩阵的长度为sec_len；求得注意力得分矩阵；计算得到新的矩阵维度。本发明结和序列特征把输入视为一个向量大小为4的序列，输出序列每个位置上的值均有输入序列相同位置附近的一段向量值决定，这样序列的多个输出就由多段向量确定。
主权项：1.一种采用多段自注意力机制进行测序分析的方法，其特征在于，包括以下步骤；步骤一：输入四组原始数据序列raw1、raw2、raw3、raw4；步骤二：进行数据处理，得到输入序列raw_in；步骤三：将序列raw_in进行标准化操作和位置编码；步骤四：raw_in输入3个可学习的前馈神经网络W_q、W_k、W_v，得到矩阵Q、K、V；W_q、W_k、W_v的维度[4,4]，输出矩阵Q、K、V的维度[batch_size,raw_len,4]；步骤五：对矩阵Q倒数第2个维度进行扩充；扩充后Q的维度[batch_size,raw_len,1,4]；步骤六：矩阵K和V进行multi_section操作；section矩阵的长度为sec_len，通常为奇数；步骤七：求得注意力得分矩阵attention_score；步骤八：根据求得的注意力得分矩阵计算得到新的矩阵维度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京层云智能科技有限公司 一种采用多段自注意力机制进行测序分析的方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号