申请/专利权人：成都航天科工大数据研究院有限公司

申请日：2020-12-03

公开（公告）日：2024-06-18

公开（公告）号：CN112380298B

主分类号：G06F16/28

分类号：G06F16/28;G06F16/36;G06N5/025;G06Q10/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.18#授权;2021.03.09#实质审查的生效;2021.02.19#公开

摘要：本发明涉及油气管道修复技术领域，公开一种油气管道缺陷修复的知识图谱构建方法，包括：收集管道缺陷修复的相关数据，按照管道缺陷修复流程进行整理和分类，形成初步的管道缺陷修复数据模型框架；分析拆解所述管道缺陷修复数据模型框架，确定对应的缺陷修复业务数据域，确定管道缺陷修复知识的三元组；识别所述三元组，完成管道缺陷修复的知识抽取，并将识别后的三元组导入图数据库，构建知识图谱。本发明通过将现有的管道修复隐性知识显性化，借助可视化的图数据和知识推理，并基于语义搜索和语义匹配为用户提供管道修复业务知识参考，为缺陷修复知识点的积累、传递和共享奠定了基础，在为缺陷修复业务活动中的用户提供知识服务的同时，拓展了用户技能提升的途径。

主权项：1.一种油气管道缺陷修复的知识图谱构建方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1：收集管道缺陷修复的相关数据，按照管道缺陷修复流程进行整理和分类，形成初步的管道缺陷修复数据模型框架；步骤2：分析拆解所述管道缺陷修复数据模型框架，确定对应的缺陷修复业务数据域，并根据所述缺陷修复业务数据域确定管道缺陷修复知识的三元组；步骤3：识别所述管道缺陷修复知识的三元组，完成管道缺陷修复的知识抽取，并将识别后的三元组导入图数据库，构建管道缺陷修复知识的知识图谱；所述步骤1具体包括：步骤1.1：收集油气管道工程建设管理系统、管道完整性管理系统、管道生产管理系统以及管道全生命周期生产运营业务系统中关于管道缺陷修复的结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据；步骤1.2：依据《油气管道管体修复技术规范》和CDP油气管道工程系列规定文件中关于管道缺陷修复流程的规定，将所述管道缺陷修复的结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据进行整理和分类，形成初步的管道缺陷修复数据模型框架；所述步骤2具体包括：步骤2.1：分析拆解所述管道缺陷修复数据模型框架，并基于管道缺陷修复知识的应用方向，将管道缺陷修复业务数据域确定为管道实体知识域、管体缺陷及修复知识域以及修复方案制定知识域；步骤2.2：根据所述管道实体知识域、所述管体缺陷及修复知识域以及所述修复方案制定知识域确定所述管道缺陷修复知识的三元组；其中，所述三元组包括实体、关系以及实体和关系的属性；所述步骤3具体包括：步骤3.1：识别所述管道缺陷修复知识的实体、关系以及实体和关系的属性，完成管道缺陷修复的知识抽取；步骤3.2：将识别后的实体、关系以及实体和关系的属性知识导入图数据库，构建管道缺陷修复知识的知识图谱；每个实体在图谱中为一个节点，所述识别所述管道缺陷修复知识的关系包括：识别实体表示的节点之间的关系；其中，每个节点对应一个关系列表，所述关系列表中存储有与所述节点相关的关系记录；其中，所述关系记录按照类型和方向进行存储；所述方法还包括：步骤4：接收所述管道缺陷修复知识的查询指令，根据所述查询指令进行语义搜索和语义匹配以获取检索结果，并将所述检索结果返回至信息查询展示界面；所述管道缺陷修复流程对应的管道缺陷修复关联数据包括：缺陷评价业务活动关联数据：检测数据、工艺参数、钢管数据；修复方案业务活动关联数据：缺陷评价数据、修复技术、修复材料、维修人员、维修设备、组织机构、数据记录表、管道基础信息、标准规范；修复材料准备业务活动关联数据：材料信息、供应商信息、备品备件；现场开挖业务活动关联数据：位置信息、定位设备、基础地理、周边环境；清除防腐层业务活动关联数据：防腐层信息、清除工具；基材表面处理业务活动关联数据：表面处理要求；缺陷定位业务活动关联数据：定位设备、测量数据；缺陷修复业务活动关联数据：修复材料、修复方法；现场检测业务活动关联数据：检测方法、检测数据；修复防腐层业务活动关联数据：修复方式、修复材料；定期开挖检测业务活动关联数据：定期开挖数据；所述管道实体知识域包括：管道基础信息、管道设施信息、第三方设施信息、基础地理信息、管道风险信息、检测信息、维抢修信息、缺陷及修复知识信息以及标准规范信息；所述管体缺陷及修复知识域包括：缺陷信息、相应方式信息、修复方案信息、修复流程信息、修复技术要求信息和保障措施信息；所述修复方案制定知识域包括：管体缺陷信息、修复材料信息、维修资源信息和历史修复方案及方案模板信息；所述管道基础信息包括：管线和线路段；所述管道设施信息包括：钢管、防腐层、焊口和桩；所述第三方设施信息包括：第三方管道和地下障碍物；所述基础地理信息包括：管道埋深和土壤；所述管道风险信息包括：高后果区、高风险管段、地区等级和地质灾害；所述检测信息包括：管体缺陷；所述维抢修信息包括：缺陷修复方案、组织机构、修复材料、维修设备、维修人员、维修记录、抢修记录、修复方案模板和公司；所述缺陷及修复知识信息包括：缺陷修复知识、缺陷类型、修复方法、修复响应、缺陷修复流程、补强修复要求、焊接要求、数据采集要求、保障措施、HSE要求、环境保护、安全保护、人员健康保障和质量保证；所述标准规范信息包括：标准规范。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都航天科工大数据研究院有限公司 一种油气管道缺陷修复的知识图谱构建方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD