申请/专利权人：武汉工程大学

申请日：2020-09-28

公开（公告）日：2024-06-18

公开（公告）号：CN112182486B

主分类号：G06F17/11

分类号：G06F17/11;G06F17/14;G06F17/18;G06F16/2458

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.18#授权;2021.01.22#实质审查的生效;2021.01.05#公开

摘要：本发明涉及一种土壤有机碳侵蚀动态变化诱因分析方法，包括S1～S6六个步骤。本发明的一种土壤有机碳侵蚀动态变化诱因分析方法，定量模拟了大范围区域内的土壤有机碳侵蚀的时空分布特征，回答了土壤有机碳侵蚀在复杂环境中的演变趋势，并且阐明了环境因素与土壤有机碳侵蚀变化速率之间的互作关系。为后续研究暖湿化趋势是否会加速土壤有机碳源汇变化过程这一问题提供科学依据。

主权项：1.一种土壤有机碳侵蚀动态变化诱因分析方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，收集目标区域的地面降雨数据和土壤剖面数据，同时获取降雨栅格数据、植被栅格数据、土地利用类型栅格数据以及地形栅格数据；S2，待收集完成后，结合多源时空数据挖掘及时空建模分析方法进行土壤侵蚀因子建模，得到各土壤侵蚀因子时空分布特征图；S3，基于得到的所述土壤侵蚀因子时空分布特征图，计算得到土壤侵蚀空间分布图；S4，基于所述的土壤侵蚀空间分布图，结合土壤有机碳栅格数据，得到土壤有机碳侵蚀空间分布特征图，并利用时间序列回归模型，分析土壤有机碳侵蚀动态变化速率；S5，根据计算的土壤有机碳侵蚀动态变化速率结果，结合因子贡献分析，得到环境因子对土壤有机碳侵蚀动态变化速率的贡献程度；S6，根据土壤有机碳侵蚀动态变化速率和环境因子之间的相互联系，得到环境因子对土壤有机碳侵蚀动态变化速率影响过程中的内部互作关系，所述地面降雨数据来自于地面气象站，土壤剖面数据为人工采样所得，具体包括土壤类型数据、土壤粒径数据以及土壤有机碳数据；所述降雨栅格数据为TRMM提供的空间分辨率为0.25°，时间分辨率为1天的降雨数据；所述植被栅格数据包括MODIS卫星提供的空间分辨率为250米，时间分辨率为年的MOD44B产品，以及MODIS卫星提供的空间分辨率为500米，时间分辨率为年的MCD12Q1产品；所述土地利用类型栅格数据来自空间分辨率为1公里的中国多时期土地利用土地覆被遥感监测数据集；所述地形栅格数据来自SRTM提供的DEM数据，空间分辨率为90米，在所述S4步骤中，土壤有机碳侵蚀空间分布特征图由以下公式得到：土壤有机碳侵蚀＝土壤侵蚀×土壤有机碳其中，土壤侵蚀由S3步骤得到，土壤有机碳是由SoilGrids250m提供的空间分辨率为250米的土壤有机碳数据，在所述S6步骤中，所述环境因子包括气候因子、地形因子、土壤因子、植被因子，其中气候因子是基于气候研究中心发布全球0.5°气候数据以及世界气候数据发布的全球高分辨率气候数据，通过Delta空间降尺度方案在中国地区降尺度生成，包括1公里空间分辨率的降雨、温度、相对湿度数据；地形因子为90米空间分辨率的SRTMDEM数据提取的高程、坡度、坡向、地形湿度指数、多分辨率谷底平坦度、地表粗糙度指数；土壤因子为SoilGrids1km提供的1公里土壤砂粒、粉粒、粘粒、土壤酸碱度、土壤总氮、土壤容重数据；植被因子为SPOTVEGETATION提供的1公里年均NDVI及年平均NDVI变化速率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉工程大学 一种土壤有机碳侵蚀动态变化诱因分析方法

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