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申请/专利权人：河北金锁安防工程股份有限公司

摘要：本发明涉及生产安全管控技术领域，具体公开了一种基于物联网的应急安全智能管控方法及系统，所述方法包括获取管控区域的访客数据，根据所述访客数据实时预测访问人员数量；实时监控各电器的电流数据，根据所述电流数据实时计算设备的稳定值；基于预测的访问人员数量和计算出的稳定值确定管控区域中各位置的风险概率，基于风险概率对各位置进行聚合，确定风险区；基于风险区确定指向应急出口的通行路径。本发明通过电流检测仪实时对各个电力设备进行风险检测，确定整个管控区域内各个位置的风险概率，由风险概率确定风险区，借助现有的导航技术，为每个工作人员生成避开风险区的应急路径，使得工作人员在应急过程中更加安全。

主权项：1.一种基于物联网的应急安全智能管控方法，其特征在于，所述方法包括：获取管控区域的访客数据，根据所述访客数据实时预测访问人员数量；实时监控各电器的电流数据，根据所述电流数据实时计算设备的稳定值；基于预测的访问人员数量和计算出的稳定值确定管控区域中各位置的风险概率，基于风险概率对各位置进行聚合，确定风险区；基于风险区确定指向应急出口的通行路径；所述基于风险区确定指向应急出口的通行路径的步骤包括：读取管控区域的地图；计算风险区中的平均风险概率，根据平均风险概率确定扩充半径；在地图中标记风险区，并基于扩充半径对其进行扩充，将扩充得到的区域作为非通行区；基于含有非通行区的地图生成指向应急出口的通行路径；其中，通行路径的起点为管控区域内各人员的当前位置；所述获取管控区域的访客数据，根据所述访客数据实时预测访问人员数量的步骤包括：构建数字日历，由数字日历获取历史访客数据；将当年的数字日历作为基准日历，获取非周末节假日的相对位置；所述相对位置用百分比表示；基于获取到的相对位置对含有历史访客数据的数字日历进行配准；统计所有配准后的数字日历的历史访客数据，计算每天的平均访客数据；基于计算出的每天的平均访客数据实时预测访问人员数量；所述实时监控各电器的电流数据，根据所述电流数据实时计算设备的稳定值的步骤包括：实时监控各电器的电流数据，生成以电器名称为索引的电流数组；根据所述以电器名称为索引的电流数组生成波动图像；其中，所述波动图像中含有若干条以电器名称为标签的波动曲线；根据预设的步长截取各波动曲线上的点，得到取样点；计算相邻取样点的偏差率，生成偏差数组；比对所述偏差数组与预设的参考数组，计算设备的稳定值；其中，所述稳定值的计算过程为： ；式中，S为稳定值，为数组中的元素数量，为数组中第i个元素的评价值； ；其中，为偏差数组中的第i个元素，为参考数组中的第i个元素； ； 是预设的权重系数，取值范围为，为预设的差值阈值；所述基于预测的访问人员数量和计算出的稳定值确定管控区域中各位置的风险概率，基于风险概率对各位置进行聚合，确定风险区的步骤包括：以设备为中心，基于稳定值计算管控区域中各位置的累计风险值；根据预测的访问人员数量确定修正系数，计算修正系数和累计风险值的乘积，得到各位置的风险概率；标记风险概率达到预设的概率阈值的位置，对标记的位置进行聚合，得到风险区；其中，累计风险值的计算过程为： ；式中，F为累计风险值，M为设备总数，为第j个设备的稳定值，d为当前位置与第j个设备的距离。

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