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申请/专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所

摘要：本发明公开了一种服务化资源最优配置的产品生产方法，属于智能云制造以及商业模式技术领域。本发明借鉴招投标过程中的招标方和投标方经协商达成交易的原理，将协商机制引入生产任务招标者与设备资源投标者的双向选择过程中，利用算法对设备间投竞标过程进行量化描述，有效实现资源的最优配置，可用于经济全球化背景下协同生产和制造。

主权项：1.一种服务化资源最优配置的产品生产方法，其特征在于，基于互联网平台实现，包括以下步骤：1产品集成商根据产品生产涉及的生产环节生成生产子任务，并按照生产流程次序对生产子任务进行排序；针对每一个生产子任务，查询可受理该任务的零部件生产商，并向零部件生产商发送生产任务需求信息；2零部件生产商根据自身的生产条件以及产品集成商的生产任务需求信息，对相应的产品集成商进行投标；其中，若零部件生产商收到多家产品集成商的生产任务需求信息，且生产条件无法满足所有产品集成商的生产需求，则通过评估公式筛选出得分居前的产品集成商进行投标；评估公式如下：score＝w1×v生产单位出价+w2×v生产任务发布单位支付信用式中，score为评估得分，w为相应因素的权重系数，v为相应因素的评估指标；3产品集成商对每一生产子任务的投标方零部件生产商进行综合量化评估，选择得分最高的零部件生产商进行合作，并发送中标通知；综合量化评估的方式为：score＝w1×v生产报价+w2×v产品质量+w3×v产品交付能力+w4×v合作关系长短+w5×v售后服务式中，score为评估得分，w为相应因素的权重系数，v为相应因素的评估指标；4零部件生产商收到中标通知后，将任务加入到其合同任务集中，并回复确认信息，双方合同成立；5产品集成商收到确认信息后，将任务标记为合同任务；当产品集成商收到各个生产环节的投标方的确认信息后，按照生产流程顺序，驱动各个投标方开展生产；权重系数的计算方式为：a通过专家打分的方式构造优先关系判断矩阵A＝aijn×n，n为指标个数，矩阵元素aij的值表示指标vi与指标vj相比的重要程度，aij取值为0～1，矩阵的对角元素取值均为0.5，表示一个指标与自身相比同等重要；b将矩阵A＝aijn×n按行求和，第i行的和为：构造模糊一致判断矩阵R＝rijn×n，其中c采用和行归一法对权重系数进行优化：将矩阵A变为互反型判断矩阵E，E＝eijn×n，求初始权重向量A0： 以A0为迭代初值V0，采用特征值法对权重向量进行优化，以V0＝v01,v02,…,v0nT为迭代初值，利用迭代式Vk+1＝EVk求Vk+1，并求其无穷范数||Vk+1||￥；若|Vk+1||-||Vk||e，ε为阈值，则||Vk+1||￥即为最大特征值，迭代结束；将Vk+1进行归一化处理，得到的向量Vk+1norm作为优化后的权重向量，即 否则，以作为新的迭代值，再次进行迭代优化计算；优化后权重向量中的元素即为权重系数。

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