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申请/专利权人：华中师范大学
申请日：2022-03-09
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN114996390B
主分类号：G06F16/33
分类号：G06F16/33;G06F16/35;G06F40/30;G06Q50/00;G06Q50/20
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.18#授权;2022.09.20#实质审查的生效;2022.09.02#公开
摘要：本发明公开了一种联合情感和话语角色的在线论坛主题建模方法，首先，针对帖子的需要和相关分类方法确定帖子的各情感向量占比；其次，使用相关话语角色分类表分别确定发帖和回帖的各类角色向量的占比；第三，联合情感向量和回帖的角色向量，获取情感‑回帖角色的二维矩阵，并针对不同情感、不同话语角色，获取对应的主题分布概率；最后，情感向量联合主题向量，确定不同主题、不同情感下所选词的概率占比。综上，可以得到帖子的情感、话语角色以及主题占比。本模型将情感和话语角色两个变量联合纳入主题模型中，进而获取个人的兴趣主题和话语角色对应的主题信息，探究可得个人在在线论坛中关注的信息，以及不同话语角色关注的主题有何不同。
主权项：1.一种联合情感和话语角色的在线论坛主题建模方法，其特征在于，包括：S1：根据帖子的需要，结合情感分类规则和标准，确定帖子中各类情感占比；S2：根据发帖人的需要，结合预设的发帖话语角色分类表，确定发帖的各类话语角色占比；S3：根据回帖人的需要，结合预设的回帖话语角色分类表，确定回帖的各类话语角色占比；S4：根据帖子中各类情感占比和回帖的各类话语角色占比，获取二者联合后的概率矩阵，综合主题向量，确定在不同情感、不同话语角色下的主题分布情况，其中主题向量为帖子中各类主题出现的频率；S5：根据S4中的在不同情感、不同话语角色下的主题分布情况、帖子的情感以及每个主题中分布的词向量，获取在特定情感、特定回帖话语角色下特定主题中的词分布情况；S6：根据各类情感占比、发帖的各类话语角色占比、回帖的各类话语角色占比、在不同情感、不同话语角色下的主题分布情况以及在特定情感、特定回帖话语角色下特定主题中的词分布情况，构建联合情感和话语角色的主题模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中师范大学 一种联合情感和话语角色的在线论坛主题建模方法
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