申请/专利权人:华中师范大学
申请日:2021-10-18
公开(公告)日:2024-06-18
公开(公告)号:CN113934846B
主分类号:G06F16/35
分类号:G06F16/35;G06F16/33;G06F16/36
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2024.06.18#授权;2022.02.01#实质审查的生效;2022.01.14#公开
摘要:本发明公开了一种联合行为‑情感‑时序的在线论坛主题建模方法。包括对个人的发帖文本进行情感、行为、主题和时间挖掘。首先,针对帖子和个人情感确定帖子的情感向量占比;依据相关行为分类规则获取行为向量占比;将情感向量与行为向量联合,获取多类别的情感‑行为分类;依据情感‑行为分类的概率,确定在不同分类下的主题分布;联合时间向量,获取不同情感、不同行为、不同主题,在不同时间发帖的概率;联合主题下的词向量,确定不同情感、不同行为、不同主题中所选词的概率变化;最后,综合上述所有概率,得到个人所发帖子的情感、行为、时间和主题占比。本发明可以获得个人在不同阶段所关注的兴趣主题以及个人行为的演化趋势。
主权项:1.一种联合行为-情感-时序的在线论坛主题建模方法,其特征在于,包括:S1:根据学习者发帖的需要,结合预设情感分类规则,确定帖子中各类情感占比;S2:根据学习者发帖的需要,结合预设行为分类规则,确定帖子中各类行为占比;S3:联合各类情感占比和各类行为占比,获取多类别的情感-行为分类;基于多类别的情感-行为分类以及主题向量,确定在不同情感,不同行为下的主题分布情况;S4:基于在不同情感,不同行为下的主题分布情况,联合时间向量,获取不同情感、不同行为、不同主题,在不同时间发帖的概率;S5:基于在不同情感,不同行为下的主题分布情况,联合主题下的词向量,确定不同情感、不同行为、不同主题中的词分布情况;S6:根据各类情感占比、各类行为占比、不同情感、不同行为、不同主题,在不同时间发帖的概率以及不同情感、不同行为、不同主题中的词分布情况,构建联合行为-情感-时序的主题模型。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 华中师范大学 一种联合行为-情感-时序的在线论坛主题建模方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。