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申请/专利权人：中国航发湖南动力机械研究所;北京博华安创科技有限公司
摘要：本发明公开了一种多源信息的滚动轴承故障诊断方法，包括以下步骤：1采集所述轴承的振动信号、轴承温度、滑油温度和金属屑信息；2采用变分模态分解对振动信号进行分解，获取振动分量，抑制信号的噪声成分；3分别采用不同的数值特征提取方法对振动分量、轴承温度、滑油温度和金属屑信息进行特征提取；4利用最大相关最小冗余方法筛选数值特征，获取有效数值特征；5使用随机森林决策方法分别对各信息源的数值特征进行分类；6采用DS证据理论方法对各信息源的诊断结果进行加权融合，得到最终的诊断结果。本发明提出的轴承故障诊断方法，大大提高了故障诊断的准确率。
主权项：1.一种多源信息的滚动轴承故障诊断方法，其特征在于，包含以下几个步骤：S1：通过轴承故障试验台采集滚动轴承在正常状态以及内圈、外圈、滚动体、保持架故障状态下来自振动传感器、轴承温度传感器、滑油温度传感器、金属屑传感器的数据，构造多源信息故障诊断初始样本集；S2：计算初始样本集内振动信号的VMD变分模态分解，获得多模态分量；S3：获取振动信号的常见时域、频域数值特征，并构造基于趋势的数值特征提取公式，对于轴承温度、滑油温度和滑油金属屑信号趋势特征进行提取；S4：利用最大相关最小冗余算法mRMR分别筛选各个信息源的数值特征，对于振动、轴承温度、滑油温度和滑油金属屑信号中提取到的数值特征，进行数值特征筛选，构造敏感样本特征数据集；S5：使用随机森林算法分别对筛选后的几组有效数值特征进行分类，分别得到基于多个传感器信号数值特征的多个诊断结果；S6：通过将DS证据理论用于多个诊断结果的决策层融合，提取多源信息之间的依赖关系，达到不同维度特征信息的互补，输出故障诊断结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国航发湖南动力机械研究所 北京博华安创科技有限公司 一种多源信息的滚动轴承故障诊断方法
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