申请/专利权人：西南石油大学

申请日：2022-03-10

公开（公告）日：2024-06-18

公开（公告）号：CN114482995B

主分类号：E21B47/00

分类号：E21B47/00;E21B49/00;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.18#授权;2022.05.31#实质审查的生效;2022.05.13#公开

摘要：本发明的目的在于提供一种细粒沉积物泥质含量精细确定方法，首先基于储层沉积特征及测井曲线组合特征，划分出单井沉积微相剖面。其次根据岩心分析、粒度等实验结果，以不同的粒度值完成不同类型沉积微相泥质含量的标定。再经过岩心深度归位后，根据不同类型的沉积微相地层的测井响应特征提取测井特征参数，并建立训练数据集和检验数据集。针对训练集采用LSTM神经网络的方法进行训练，建立泥质含量计算模型。然后用检验集进行模型检验，满足精度要求后进行推广应用。实践证明，该方法能准确计算复杂沉积环境下细粒沉积物低阻储层的泥质含量，为该类储层孔隙度、饱和度等其他储层参数的计算打下重要的基础，并具有广泛应用及推广前景。

主权项：1.一种细粒沉积物泥质含量精细确定方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：沉积微相类型划分；在区域沉积大背景下，以沉积相为基础，结合岩心分析和录井资料，依据测井曲线的组合特征划分出沉积微相类型；步骤二：开展粒度实验；对研究区的岩心开展粒度实验，得到的粒度实验分析数据用于泥质含量参数的标定；步骤三：将用于粒度分析实验的岩心深度归位到测井深度；步骤四：制作岩心泥质含量标签数据；用步骤三归位后的岩心粒度实验分析数据按沉积微相类型对泥质含量进行分类精细标定，具体的，测井上采用统一的粒度标准φ值进行泥质含量的标定；不同沉积微相类型的碎屑岩粒度不同，采用粒度分析实验数据按沉积微相类型对泥质含量进行分类精细标定，浅海席状砂以φ为6作为泥质标准，临滨沙坝以φ为7作为泥质标准、浅海泥以φ为8作为泥质标准，将标定后的数据组合后得到岩心泥质含量标签数据；步骤五：提取表征泥质含量的测井特征参数；具体的，采用主成分分析法提取表征泥质含量的测井特征参数；表征泥质含量的测井特征参数曲线有自然伽马GR、自然电位SP、补偿中子CNL、补偿声波AC、深感应电阻率Rt；步骤六：建立训练数据集和测试数据集；将步骤四得到的岩心泥质含量标签数据、步骤五得到的测井特征参数组合成标签数据库，用其中80%的数据作为模型训练数据，剩余20%的数据作为模型测试数据；步骤七：使用LSTM神经网络算法建立泥质含量计算模型；步骤八：利用测试数据集对LSTM神经网络模型进行检验；将步骤七的泥质含量模型用于测试数据集进行泥质含量计算，再用测试数据集的岩心泥质含量对计算结果进行效果检验，若效果良好，则认为该模型能够应用；步骤九：计算泥质含量；将步骤八通过检验建立的LSTM神经网络模型推广应用于区内每口单井泥质含量的计算中，得到泥质含量参数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西南石油大学 一种细粒沉积物泥质含量精细确定方法

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