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申请/专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日：2019-12-06
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN112925973B
主分类号：G06F16/9535
分类号：G06F16/9535;G06N20/00
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.18#授权;2021.12.10#实质审查的生效;2021.06.08#公开
摘要：本发明公开了一种数据处理方法和装置，涉及计算机技术领域。其中，该方法包括：响应于人群拓展任务的触发，构建用于人群拓展的候选用户集；根据第一提取规则从所述候选用户集中提取部分用户，然后将提取的所述部分用户和种子用户集作为正样本用户；根据第二提取规则提取部分用户作为负样本用户；根据所述正样本用户和负样本用户的用户特征数据对第一机器学习模型进行训练，以得到训练后的第一机器学习模型；根据所述训练后的第一机器学习模型从所述候选用户集中筛选出拓展用户集。通过以上步骤，能够改善人群拓展中机器学习模型的训练效果，提高人群拓展的精准性。
主权项：1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：响应于人群拓展任务的触发，确定用于人群拓展的候选用户集；根据第一提取规则从所述候选用户集中提取部分用户，然后将提取的所述部分用户和种子用户集作为正样本用户；根据第二提取规则提取部分用户作为负样本用户；所述第一提取规则包括：以购买转化率和或点击转化率为依据确定需要从候选用户集中提取的用户；所述第二提取规则包括：将近期有购买行为、但是对业务活动涉及的品牌或者品类商品有点击却无购买行为的用户作为负样本用户；根据所述正样本用户和负样本用户的用户特征数据对第一机器学习模型进行训练，以得到训练后的第一机器学习模型；根据所述训练后的第一机器学习模型从所述候选用户集中筛选出拓展用户集；具体包括：根据所述训练后的第一机器学习模型确定所述候选用户集中各个用户对目标商品的偏好度；将所述偏好度大于预设阈值的所有用户、或者将偏好度最大的预设数量的用户，作为拓展用户集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 数据处理方法和装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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