首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

【发明公布】基于机器学习的数据处理方法、装置及计算机可读介质_鲸湾科技(南通)有限公司_202410027249.5 

申请/专利权人:鲸湾科技(南通)有限公司

申请日:2024-01-08

公开(公告)日:2024-06-21

公开(公告)号:CN118228795A

主分类号:G06N3/08

分类号:G06N3/08;G06N3/0464;G06F18/25;G06F18/211

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.21#公开

摘要:本发明实施例的方法中提出了一种基于机器学习的数据处理方法、装置及计算机可读介质,该方法首先对数据的特征进行相关性分析,动态识别并选择高相关性的特征组,并记录未被选择特征的信息;随后通过深度学习网络对未被选择特征进行重构后,将其与高相关性的特征组进行融合;接着对学习模型的性能差异和模型复杂度进行计算后,计算出学习模型当前过拟合参数;然后基于当前过拟合参数通过预设规则对数据增强方法进行替换,以调整数据增强强度和种类;最后对学习率进行后更新后,对学习模型进行调整。本发明的方法通过计算过拟合参数来控制数据增强种类及强度的选择,有效防止训练数据过拟合,具有更好的泛化能力和稳定性,提高了数据处理效率。

主权项:1.一种基于机器学习的数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:S1、对数据的特征进行相关性分析,动态识别并选择高相关性的特征组,并记录未被选择特征的信息;S2、通过深度学习网络对未被选择特征进行重构后,将其与高相关性的特征组进行融合;S3、对学习模型的性能差异和模型复杂度进行计算后,计算出学习模型当前过拟合参数;S4、基于所述当前过拟合参数通过预设规则对数据增强方法进行替换,以调整数据增强强度和种类;S5、对学习率进行后更新后,对学习模型进行调整。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 鲸湾科技(南通)有限公司 基于机器学习的数据处理方法、装置及计算机可读介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。