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申请/专利权人：暨南大学
申请日：2024-03-15
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118229691A
主分类号：G06T7/10
分类号：G06T7/10;G06N3/0455;G06N3/0464;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/155
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本申请公开了基于多任务网络级联的左心房壁自动分割方法及系统，方法包括：获取晚期钆增强磁共振成像数据集并进行预处理，得到预处理后的晚期钆增强磁共振成像数据集；引入左心房腔体解码器模块与左心房壁解码器模块并进行级联处理，构建左心房壁自动分割网络模型；将预处理后的晚期钆增强磁共振成像数据集输入至左心房壁自动分割网络模型进行多任务图像分割处理，得到左心房壁分割结果。本申请实施例能够利用左心房腔体的分割结果作为先验条件，从而提高左心房壁的分割精度。本申请可以广泛应用于图像自动分割技术领域。
主权项：1.基于多任务网络级联的左心房壁自动分割方法，其特征在于，所述方法包括：获取晚期钆增强磁共振成像数据集并进行预处理，得到预处理后的晚期钆增强磁共振成像数据集；引入左心房腔体解码器模块与左心房壁解码器模块并进行级联处理，构建左心房壁自动分割网络模型；将所述预处理后的晚期钆增强磁共振成像数据集输入至所述左心房壁自动分割网络模型进行多任务图像分割处理，得到左心房壁分割结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 暨南大学 基于多任务网络级联的左心房壁自动分割方法及系统
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