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申请/专利权人：成都云卫康医疗科技有限公司
申请日：2024-03-22
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118216875A
主分类号：A61B5/00
分类号：A61B5/00;A61B5/0205;G06F18/241;G06F18/214;G06F18/25;G06F18/15
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种基于多尺度血氧和脉率特征的自动睡眠分期方法，包括以下步骤：S1、数据采集；S2、数据预处理；S3、提取多尺度血氧和脉率特征；S4、特征标准化；S5、特征增强；S6、构建融合分类网络；S7、睡眠分期预测及融合分类网络训练。本发明能提高患者佩戴的舒适度和应用的广度、让检测方法更符合医学中的睡眠生理变化原理、使检测精度和速度大幅度提升、提高了泛化性和鲁棒性、可以提取特征空间尺度的信息并融合时间尺度上的特征信息、使睡眠分期方法更详细、更精准，具有更高的临床应用价值。
主权项：1.一种基于多尺度血氧和脉率特征的自动睡眠分期方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、数据采集，通过监测设备获取血氧和脉率数据；S2、数据预处理，将S1中采集的血氧和脉率数据进行异常值剔除并插值；S3、提取多尺度血氧和脉率特征；S4、特征标准化，将S3提取的特征进行标准化处理；S5、特征增强，对S4中标准化后的特征和对应的睡眠分期标签进行统计分析，对标签较少的特征进行数据增强；S6、构建融合分类网络，融合分类网络包括特征融合模块和分类模块；S7、睡眠分期预测及融合分类网络训练，将S5获得的数据送入融合分类网络中，输出睡眠分期的预测标签，并根据预测标签对融合分类网络进行训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都云卫康医疗科技有限公司 一种基于多尺度血氧和脉率特征的自动睡眠分期方法
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