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申请/专利权人：孙迎喜
申请日：2024-04-12
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118230319A
主分类号：G06V20/69
分类号：G06V20/69;G06V10/44;G06V10/26;G06V10/80;G06V10/54;G06V10/56;G06V10/764
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种干细胞自动识别与分类的图像处理方法。所述方法包括以下步骤：对干细胞培养基进行图像采集处理和细胞区域分割处理，得到干细胞细粒密集区域分割图像集；对干细胞细粒密集区域分割图像集进行图像扩充增强处理和特征选择提取处理，以得到干细胞形态学特征数据、干细胞纹理特征数据以及干细胞颜色特征数据；构建干细胞自动分类器模型进行自动识别分类处理，得到干细胞图像分类初始结果；基于干细胞图像分类初始结果对干细胞自动分类器模型进行性能评估优化，得到干细胞分类器优化模型；利用干细胞分类器优化模型进行重新识别分类处理，得到干细胞图像分类优化结果。本发明能够自动识别和分类干细胞图像。
主权项：1.一种干细胞自动识别与分类的图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：对干细胞培养基进行图像采集处理，得到多源干细胞图像集；对多源干细胞图像集进行图像预处理，以得到干细胞标准图像集；对干细胞标准图像集进行细胞区域分割处理，得到干细胞细粒密集区域分割图像集；步骤S2：对干细胞细粒密集区域分割图像集进行图像扩充增强处理，得到干细胞扩充增强图像集；对干细胞扩充增强图像集进行特征选择提取处理，以得到干细胞形态学特征数据、干细胞纹理特征数据以及干细胞颜色特征数据；步骤S3：基于干细胞形态学特征数据、干细胞纹理特征数据以及干细胞颜色特征数据构建干细胞自动分类器模型；利用干细胞自动分类器模型对干细胞扩充增强图像集进行自动识别分类处理，以得到干细胞图像分类初始结果；步骤S4：对干细胞图像分类初始结果进行矩阵转换处理，得到干细胞分类结果混淆矩阵数据；根据干细胞分类结果混淆矩阵数据对干细胞自动分类器模型进行性能评估优化，得到干细胞分类器优化模型；利用干细胞分类器优化模型对干细胞扩充增强图像集进行重新识别分类处理，以得到干细胞图像分类优化结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 孙迎喜 一种干细胞自动识别与分类的图像处理方法
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