首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

【发明公布】使用具有空间不变反射强度数据的卷积神经网络的对象检测_通用汽车环球科技运作有限责任公司_202311066703.X 

申请/专利权人:通用汽车环球科技运作有限责任公司

申请日:2023-08-23

公开(公告)日:2024-06-21

公开(公告)号:CN118226391A

主分类号:G01S7/41

分类号:G01S7/41;G06N3/0464;G01S13/88;G01S13/931

优先权:["20221221 US 18/086158"]

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.21#公开

摘要:一种方法,包括获得关于由雷达传感器系统监测的场景的反射雷达信号,基于那些信号产生反射强度RI数据,以及基于反射强度数据生成反射强度体RIV。RI数据包含空间不变频谱。该方法进一步包括在所生成的RIV上应用经训练的卷积神经网络CNN,以及至少部分地基于在所生成的RIV上应用经训练的CNN来检测场景中的对象。

主权项:1.一种促进对象检测的方法,所述方法包括:获得关于被监测场景的反射雷达信号,所述反射雷达信号由雷达传感器系统的多个天线接收;基于所述反射雷达信号产生反射强度数据,所述反射强度数据包含多个空间不变频谱;基于所述反射强度数据生成反射强度体RIV;在所生成的RIV上应用经训练的卷积神经网络CNN;和至少部分地基于在所生成的RIV上应用经训练的CNN来检测场景中的对象。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 通用汽车环球科技运作有限责任公司 使用具有空间不变反射强度数据的卷积神经网络的对象检测

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。