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申请/专利权人：杭州电子科技大学
申请日：2024-03-11
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118226920A
主分类号：G05F1/67
分类号：G05F1/67
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种融合自适应斑马算法和扰动观测法的光伏跟踪控制方法。本发明包括如下步骤：步骤1、对斑马优化算法ZOA进行改进，简化的同时加入自适应权重，得到自适应优化算法AZOA；步骤2.给予占空比一个相应的扰动，使得功率变化时，占空比也会相应的进行调整；步骤3、改进的TDO算法和扰动观测法PO的切换。本发明加快了算法的收敛速度，同时减少了在收敛过程中算法的振荡。与其他算法相比，该方法的收敛时间从0.07秒降至0.021秒，收敛速度提高了两倍之多，同时在收敛过程中的振荡也得到了明显减少。
主权项：1.融合自适应斑马算法和扰动观测法的光伏跟踪控制方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1、对斑马优化算法ZOA进行改进，简化的同时加入自适应权重，得到自适应优化算法AZOA，公式表示如下： 其中，xi,j为第i个斑马在第j维的分量，r为[0,1]之间的随机数，w为自适应权重，为觅食阶段更新后的第i个体在第j维的分量，PZj为先锋斑马的第j维分量；为防御阶段更新后的第i个斑马在第j维的分量；AZj为被攻击斑马的第j维分量，Ps为选择两种策略的概率，t表示当前迭代次数，T表示最大迭代次数；步骤2.给予占空比一个相应的扰动，使得功率变化时，占空比也会相应的进行调整，公式表述如下： 其中，Dnew表示新的占空比，φ为给定的扰动量，P为当前输出功率，Pold表示上一次迭代的输出功率；该算法根据由占空比计算获得的最新输出功率P，与上一次保存的输出功率Pold进行比较，如果功率有所增大，则对占空比加上给定的扰动量，反之则对占空比减去给定的扰动量，以此不断往复，通过给定的扰动量实现对最大功率点的定位；步骤3、改进的TDO算法和扰动观测法PO的切换，具体公式表述如下：Dt＝fPt-1其中f表示新提出的AZOA-PO融合算法，Pt-1表示第t-1次迭代更新出的占空比所对应的输出功率，而Dt表示算法在第t次迭代的输出占空比。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州电子科技大学 融合自适应斑马算法和扰动观测法的光伏跟踪控制方法
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