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申请/专利权人：安徽南瑞继远电网技术有限公司;南瑞集团有限公司
申请日：2024-03-22
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118230198A
主分类号：G06V20/17
分类号：G06V20/17;G06V20/70;G06V10/74;G06V10/82;G06Q10/20;G06Q50/06;G06N3/096
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本申请涉及智能巡检领域，其具体地公开了一种基于可见光图像识别技术的输变电设备巡检系统及方法，其通过由巡检无人机采集的输电设备的实时状态图像，并从后台数据库提取标注为状态正常的状态参考图像的集合，并利用基于深度学习的图像识别和分析算法来对所述实时状态图像和所述标注为状态正常的状态参考图像进行图像处理和分析，以根据所述实时状态图像和所述标注为状态正常的状态参考图像之间的语义相似度与预定阈值之间的比较来自动地判断所述输电设备是否存在状态异常。通过这样的方式，可以实现对输电设备状态的实时监测，并精准地判断输电设备是否存在状态异常，减少误判、漏检的可能性，同时降低了人力巡检成本，提高了巡检效率，提升了电网运行的安全性和可靠性。
主权项：1.一种基于可见光图像识别技术的输变电设备巡检系统，其特征在于，包括：输电设备实时状态采集模块，用于获取由巡检无人机采集的输电设备的实时状态图像；状态参考图像获取模块，用于从后台数据库提取标注为状态正常的状态参考图像的集合；状态参考特征提取模块，用于对所述标注为状态正常的状态参考图像的集合中的各个状态参考图像进行图像特征提取以得到状态参考特征图的集合；特征筛选模块，用于将所述状态参考特征图的集合中的各个状态参考特征图通过基于特征筛选网络的特征蒸馏器以得到蒸馏状态参考特征向量的集合；特征联合聚类分析模块，用于将所述蒸馏状态参考特征向量的集合通过联合聚类分析网络以得到输电设备正常状态聚类表征特征矩阵；输电设备实时状态特征提取模块，用于对所述实时状态图像进行图像特征提取以得到输电设备实时状态特征矩阵；相似度计算模块，用于计算所述输电设备正常状态聚类表征特征矩阵和所述输电设备实时状态特征矩阵之间的哈希相似度；输电设备异常判断模块，用于基于所述哈希相似度与预定阈值之间的比较，确定所述输电设备是否存在状态异常。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽南瑞继远电网技术有限公司;南瑞集团有限公司 基于可见光图像识别技术的输变电设备巡检系统及方法
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