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申请/专利权人：重庆华地资环科技有限公司;重庆地质矿产研究院;北京理工大学重庆创新中心;北京理工大学
申请日：2024-03-22
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118230159A
主分类号：G06V20/10
分类号：G06V20/10;G06V10/20;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明提供一种基于双分支深度监督的遥感采矿图斑时序变化检测方法，包括：获取采矿区域的时序遥感数据，所述时序遥感数据包括多个时间点且覆盖采矿区域全部范围的高分辨率遥感影像；对所述时序遥感数据进行预处理，所述预处理包括大气校正、辐射定标和图像配准操作；构建基于深度学习的语义变化检测模型并训练，所述语义变化检测模型包括前端时序差异检测网络和后端时序差异检测网络，形成基于双分支时序变化检测的语义变化检测模型；采用训练好的语义变化检测模型，根据所述时序遥感数据生成差异图，得到时序变化检测结果。本发明提高了时序变化检测的准确性和效率，且能够适用于大范围或长时间序列的变化检测。
主权项：1.一种基于双分支深度监督的遥感采矿图斑时序变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取采矿区域的时序遥感数据，所述时序遥感数据包括多个时间点且覆盖采矿区域全部范围的高分辨率遥感影像；对所述时序遥感数据进行预处理，所述预处理包括大气校正、辐射定标和图像配准操作；构建基于深度学习的语义变化检测模型并训练，所述语义变化检测模型包括前端时序差异检测网络和后端时序差异检测网络，形成基于双分支时序变化检测的语义变化检测模型；采用训练好的语义变化检测模型，根据所述时序遥感数据生成差异图，得到时序变化检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆华地资环科技有限公司;重庆地质矿产研究院;北京理工大学重庆创新中心;北京理工大学 基于双分支深度监督的遥感采矿图斑时序变化检测方法
免责声明
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