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申请/专利权人：天津昌特净化科技有限公司
申请日：2024-05-24
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118216475A
主分类号：A01K67/02
分类号：A01K67/02;A01K29/00;A01K39/012;A01K45/00;A01K5/02;G06V40/20;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/094;G06V10/82
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于人工智能的动物饲养投料方法及系统，用于提高基于人工智能的动物饲养投料的准确率。方法包括：对动物隔离仓进行多模态数据采集，得到多模态数据集，通过多模态数据对动物隔离仓进行隔离仓环境状态分析，得到隔离仓环境状态数据；对动物隔离仓内的动物采集动物行为图像，将动物行为图像输入至生成对抗网络进行动物行为特征提取，得到动物行为特征集；对动物隔离仓进行隔离仓环境控制策略构建，生成环境控制策略，通过环境控制策略对动物隔离仓进行环境控制；对动物行为特征集进行群体特征分析，得到群体特征数据，根据群体特征数据构建目标投料策略，通过目标投料策略对动物隔离仓内的动物进行投料。
主权项：1.一种基于人工智能的动物饲养投料方法，其特征在于，包括：对预置的动物隔离仓进行多模态数据采集，得到多模态数据集，其中，所述多模态数据集包括：声音数据以及温湿度数据；通过所述多模态数据对所述动物隔离仓进行隔离仓环境状态分析，得到隔离仓环境状态数据；通过部署在所述动物隔离仓内的图像采集装置对所述动物隔离仓内的动物采集动物行为图像，并将所述动物行为图像输入至预置的生成对抗网络进行动物行为特征提取，得到动物行为特征集；根据所述动物行为特征集对所述动物隔离仓进行隔离仓环境控制策略构建，生成环境控制策略，并通过所述环境控制策略对所述动物隔离仓进行环境控制；对所述动物行为特征集进行群体特征分析，得到群体特征数据，根据所述群体特征数据构建目标投料策略，并通过所述目标投料策略对所述动物隔离仓内的动物进行投料。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津昌特净化科技有限公司 基于人工智能的动物饲养投料方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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