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申请/专利权人：重庆工商大学;重庆金融科技研究院;重庆微脉智联科技有限公司
申请日：2024-01-31
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118230400A
主分类号：G06V40/18
分类号：G06V40/18;G06V10/82;G06N3/0442;G06V10/774
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明提供一种基于Transformer和LSTM混合网络的眼动识别方法，其中，方法包括：获取眼动数据，对所述眼动数据进行预处理，得到预处理眼动数据；构建混合网络眼动识别模型，利用所述预处理眼动数据对所述混合网络眼动识别模型进行训练，根据训练结果对所述混合网络眼动识别模型进行优化；根据所述预处理眼动数据，利用优化后的混合网络眼动识别模型，得到眼动识别结果。本发明能够提取时域和频域的眼动特征，在多个数据库上使用不同时间段数据进行测试时，显示出了显著的性能改进，与目前最先进的算法相比，EER显著降低。
主权项：1.一种基于Transformer和LSTM混合网络的眼动识别方法，其特征在于，包括：获取眼动数据，对所述眼动数据进行预处理，得到预处理眼动数据；构建混合网络眼动识别模型，利用所述预处理眼动数据对所述混合网络眼动识别模型进行训练，根据训练结果对所述混合网络眼动识别模型进行优化；根据所述预处理眼动数据，利用优化后的混合网络眼动识别模型，得到眼动识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆工商大学;重庆金融科技研究院;重庆微脉智联科技有限公司 一种基于Transformer和LSTM混合网络的眼动识别方法
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