申请/专利权人:武汉长江激光科技有限公司
申请日:2024-04-01
公开(公告)日:2024-06-21
公开(公告)号:CN118229647A
主分类号:G06T7/00
分类号:G06T7/00;G06T5/92;G06V10/46;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/048;G06N3/084
优先权:
专利状态码:在审-公开
法律状态:2024.06.21#公开
摘要:本发明提出了一种固有荧光宫颈图像异常识别方法与系统,涉及宫颈图像检测技术领域;包括如下步骤:S1:获取历史采集的宫颈区域发生病变的荧光灰度图像作为原始样本;S2:对原始样本进行边界拟合和裁切;S3:选择性的增强裁剪后的原始样本的对比度;S4:采用改进的局部二值模式进行筛选,得到宫颈表面异常的图像;S5:宫颈表面异常的图像作为样本库,从样本库中选择一部分作为训练集,另一部分作为验证集,将训练集作为输入进行神经网络训练,得到训练后的神经网络;S6:获取当前患者宫颈的灰度图像,将当前患者宫颈的灰度图像作为输入,送入训练后的神经网络模型中,输出宫颈图像异常区域的识别结果。
主权项:1.一种固有荧光宫颈图像异常识别方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:获取历史采集的宫颈区域发生病变的荧光灰度图像作为原始样本;S2:对原始样本进行边界拟合和裁切,得到裁剪后的原始样本;S3:选择性的增强裁剪后的原始样本的对比度;S4:对步骤S3处理后的裁剪后的原始样本,采用改进的局部二值模式进行筛选,得到宫颈表面异常的图像;S5:宫颈表面异常的图像作为样本库,从样本库中选择一部分作为训练集,另一部分作为验证集,将训练集作为输入进行神经网络训练,得到训练后的神经网络;S6:配置紫外光源和摄像头,使用扩张器,使宫颈暴露,在紫外光源照射宫颈区域一段时间后,由摄像头获取当前患者宫颈的灰度图像,将当前患者宫颈的灰度图像作为输入,送入训练后的神经网络模型中,输出宫颈图像异常区域的识别结果。
全文数据:
权利要求:
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