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申请/专利权人：武汉路特斯科技有限公司
申请日：2023-10-25
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118227786A
主分类号：G06F16/35
分类号：G06F16/35;G06F16/215;G06N3/088;G06N3/0442;G06F16/36;G06N3/047;G06F40/289;G06F40/295;G06F40/30;G06N5/04
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本申请提供一种舆情分析模型的训练方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：收集目标网站的舆情数据；对所述舆情数据进行清洗，并基于无监督算法对清洗后的舆情数据进行标注；基于无监督算法对预设的知识库进行挖掘，构建多个业务场景对应的专有词库，将标注后的舆情数据与多个专有词库作为数据源；基于神经网络模型对所述数据源包含的信息进行多任务抽取，得到舆情分析模型。本申请的方法通过对数据源包含的信息进行多任务抽取，有利于利用多个子任务之间的潜在信息，有利于提高舆情分析模型进行舆情预测的准确率。
主权项：1.一种舆情分析模型的训练方法，其特征在于，包括：收集目标网站的舆情数据；对所述舆情数据进行清洗，并基于无监督算法对清洗后的舆情数据进行标注；基于无监督算法对预设的知识库进行挖掘，构建多个业务场景对应的专有词库，将标注后的舆情数据与多个专有词库作为数据源；基于神经网络模型对所述数据源包含的信息进行多任务抽取，得到舆情分析模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉路特斯科技有限公司 舆情分析模型的训练方法、装置、设备及存储介质
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