申请/专利权人:杭州职业技术学院
申请日:2024-03-08
公开(公告)日:2024-06-21
公开(公告)号:CN118219255A
主分类号:B25J9/16
分类号:B25J9/16
优先权:
专利状态码:在审-公开
法律状态:2024.06.21#公开
摘要:本发明提供一种基于新型动态线性化的柔性机械臂跟踪控制方法,包括以下步骤:S1.考虑含有未知参数的机械臂动力学模型:S2.采集机械输入输出信息,建立动态数据模型;S3.构建基于神经网络的故障补偿算法;S4.推导基于数据驱动的容错控制算法。发明的一种基于新型动态线性化的柔性机械臂跟踪控制方法,在系统模型完全未知情况下,能够基于数据驱动的方式,利用机械臂的输入输出数据构建新型动态线性时变模型,并通过学习机制进行自适应改变窗口长度;此外,通过设计RBF神经网络对系统的故障函数进行补偿,从而实现柔性机械臂的智能化容错跟踪控制,并且能够保证对柔性机械臂实现较好的智能控制效果。
主权项:1.一种基于新型动态线性化的柔性机械臂跟踪控制方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.考虑含有未知参数的机械臂动力学模型:S2.采集机械输入输出信息,建立动态数据模型;S3.构建基于神经网络的故障补偿算法;S4.推导基于数据驱动的容错控制算法。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 杭州职业技术学院 一种基于新型动态线性化的柔性机械臂跟踪控制方法
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