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申请/专利权人：东北大学
申请日：2024-04-22
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118229754A
主分类号：G06T7/593
分类号：G06T7/593;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种基于马尔科夫随机场和三维隐式表达的图像编辑方法，属于三维重建和图像处理技术领域。该方法包括：对原始图像数据集S中的图像数据进行预处理后划分出训练集和待编辑图像；将构成S的图像的像素坐标转化成三维的世界坐标；使用基于马尔科夫随机场的图像分割算法处理图像数据，获得图像的初始对象掩码；使用神经辐射场对图像的初始对象掩码进行优化；对图像空缺位置进行补全，生成最终图像编辑结果。本发明方法充分利用了图像序列中空间的连续性，提高了图像分割的准确性并增强了分割结果的三维感知特性；维护了图像局部区域的细节，能够在视觉上生成更加真实、细腻的补全效果，提升了图像编辑的视觉质量。
主权项：1.一种基于马尔科夫随机场和三维隐式表达的图像编辑方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤1：获得原始图像数据集，该数据集中包含图像数据集合以及每张图像所对应的相机参数；其中表示集合S中的图像元素，表示图像的索引，表示一个真实场景的不同随机视角下的帧图像；所述相机参数包含相机外参矩阵M与相机内参矩阵C；步骤2：从S中任选一帧图像作为待编辑图像，在该图像上选择一个待移除对象并标记正负例像素点，得到经过标记后的图像；步骤3：从除图像及其对应相机参数的原始图像数据集剩余部分中划分出训练集；步骤4：将构成S的每张图像上的像素点坐标转化成三维的世界坐标；步骤5：使用基于马尔科夫随机场的图像分割算法，分别对图像中的图像和训练集中的图像进行分割，生成图像的初始对象掩码和中图像的初始对象掩码；步骤6：使用神经辐射场对步骤5中得到的图像的初始对象掩码和中图像的初始对象掩码进行优化，得到最终的带掩码的图像和中带掩码的图像；步骤7：结合中带掩码的图像对带掩码的图像的空缺位置进行补全，完成图像编辑。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东北大学 一种基于马尔科夫随机场和三维隐式表达的图像编辑方法
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