申请/专利权人：江西农业大学

申请日：2024-05-22

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN118230903A

主分类号：G16H20/60

分类号：G16H20/60;G06Q50/02;G06V40/10;G06V40/20;G06F17/18

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.21#公开

摘要：本发明涉及图像识别饲料饲喂技术领域，尤其涉及一种基于图像识别的猪饲料精准营养饲喂方法及系统。所述方法包括以下步骤：对猪群活动进行猪群个体形态体征分析并进行不同个体形态体征间的行为轨迹分析，得到个体行为轨迹数据集；对个体行为轨迹数据集进行不同骨骼结构间的行为轨迹映射处理并进行不同猪个体间的体征行为能量损耗分析，得到体征行为能量损耗数据；基于体征行为能量损耗数据进行不同猪个体生长过程中的缺失营养识别模型构建，得到缺失营养识别模型；通过缺失营养识别模型进行对应猪个体间的营养元素搭配，得到不同猪个体间的营养元素搭配数据。本发明通过对精准营养饲喂技术的优化处理使得饲喂技术更加精确。

主权项：1.一种基于图像识别的猪饲料精准营养饲喂方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：通过电子监控设备对猪群活动进行多角度图像采集，得到猪群活动多角度图像集；对猪群活动多角度图像集进行猪群个体形态体征分析，得到猪群个体形态体征数据；根据猪群活动多角度图像集对猪群个体形态体征数据进行不同个体形态体征间的行为轨迹分析，得到个体行为轨迹数据集；步骤S2：根据猪群个体形态体征数据进行不同猪个体间的生长发育评估，得到个体生长发育评估数据；对个体生长发育评估数据进行不同猪个体间的非线性拟合生长曲线分析，得到个体拟合生长曲线数据；对个体行为轨迹数据集进行不同骨骼结构间的行为轨迹映射处理，得到骨骼结构行为轨迹映射数据；根据个体拟合生长曲线数据以及骨骼结构行为轨迹映射数据进行不同猪个体间的体征行为能量损耗分析，得到体征行为能量损耗数据；步骤S3：基于体征行为能量损耗数据进行行为能量损耗代谢影响性分析，得到行为能量损耗代谢影响性数据；根据行为能量损耗代谢影响性数据进行不同猪个体间的生长规律差异性分析，得到生长规律差异性数据；基于多层感知机对生长规律差异性数据以及行为能量损耗代谢影响性数据进行不同猪个体生长过程中的缺失营养识别模型构建，得到缺失营养识别模型；步骤S4：通过缺失营养识别模型进行不同猪个体间的缺失营养元素识别分析，得到不同猪个体间的缺失营养元素数据；根据不同猪个体间的缺失营养元素数据进行对应猪个体间的营养元素搭配，得到不同猪个体间的营养元素搭配数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江西农业大学 一种基于图像识别的猪饲料精准营养饲喂方法及系统

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