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申请/专利权人：南京大学;北京地平线信息技术有限公司
申请日：2024-02-22
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118230747A
主分类号：G10L21/02
分类号：G10L21/02;G10L25/30
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种适用于语音增强的轻量级神经网络系统及其方法。其系统包括编码器、增强器和解码器，编码器包括：频谱压缩模块，用于对含噪语音频谱在频率维度进行压缩；卷积模块，用于对频谱压缩模块压缩后的特征图做特征提取和频率维度的降采样；分组膨胀卷积模块，用于对卷积模块输出的特征图做进一步特征提取和频率维度的降采样，然后将特征图送入增强器；解码器包括：分组膨胀反卷积模块，用于对经增强器增强后的特征图做特征重建和频率维度的升采样；反卷积模块，用于对特征图做进一步的特征重建和频率维度的升采样；频谱扩张模块，用于对特征图的频率维度进行扩张。本发明可以以较低的参数量和计算量开销实现较高性能的语音增强。
主权项：1.一种适用于语音增强的轻量级神经网络系统，该系统包括编码器、增强器和解码器，其特征在于，所述编码器包括：频谱压缩模块，用于对含噪语音频谱在频率维度进行压缩；卷积模块，用于对所述频谱压缩模块压缩后的特征图做特征提取和频率维度的降采样；分组膨胀卷积模块，用于对所述卷积模块输出的特征图做进一步特征提取和频率维度的降采样，然后将特征图送入所述增强器；所述解码器包括：分组膨胀反卷积模块，用于对经所述增强器增强后的特征图做特征重建和频率维度的升采样；反卷积模块，用于对所述分组膨胀反卷积模块输出的特征图做进一步的特征重建和频率维度的升采样；频谱扩张模块，用于对所述反卷积模块输出的特征图的频率维度进行扩张。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京大学;北京地平线信息技术有限公司 一种适用于语音增强的轻量级神经网络系统及其方法
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