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申请/专利权人：深圳市绿联科技股份有限公司
申请日：2024-03-11
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118230000A
主分类号：G06V10/74
分类号：G06V10/74;G08B13/196;G06V10/774;G06V10/776;G06V10/82;G06V20/52;G06V40/16
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明涉及入侵告警技术领域，公开了一种入侵告警模型的训练方法、装置及网络附加存储设备，方法包括：根据图像打乱需求，对基础图像比对模型执行模型层配置操作，得到基础入侵告警模型；将标准人脸图像及训练人脸图像输入至基础入侵告警模型进行训练，得到图像比对损失结果；根据图像比对损失结果，判断基础入侵告警模型是否满足模型收敛条件，若是，确定基础入侵告警模型训练至收敛，收敛后的基础入侵告警模型用于进行人脸图像比对及入侵告警。可见，实施本发明能够提高入侵告警模型的训练合理性、准确性和效率，从而提高入侵告警模型的收敛及时性和可靠性，进一步提高基于收敛后的入侵告警模型的人脸比对准确性、入侵告警准确性及及时性。
主权项：1.一种入侵告警模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：根据确定出的图像打乱需求，对基础图像比对模型执行模型层配置操作，得到基础入侵告警模型；将标准人脸图像及训练人脸图像输入至所述基础入侵告警模型进行训练，得到图像比对损失结果；根据所述图像比对损失结果，判断所述基础入侵告警模型是否满足预设的模型收敛条件；当判断结果为是时，确定所述基础入侵告警模型训练至收敛，收敛后的所述基础入侵告警模型用于进行人脸图像比对及入侵告警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市绿联科技股份有限公司 一种入侵告警模型的训练方法、装置及网络附加存储设备
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