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申请/专利权人：喀什地区电子信息产业技术研究院
申请日：2024-03-06
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118230087A
主分类号：G06V10/774
分类号：G06V10/774;G06V10/77;G06V10/82;G06V10/46;G06N3/0475;G06N3/045;G06N3/094
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明属于人工智能安全技术领域，公开了一种基于降维与迁移的对抗样本生成方法，将待处理原始图像和真实标签输入白盒模型集合；从白盒模型集合中随机选取一个白盒模型，通过FGSM算法生成一个候选对抗样本；将生成的候选对抗样本输入黑盒模型进行查询，获得满足终止条件的中间对抗样本；对生成的中间对抗样本进行噪声压缩，生成最终对抗样本。本发明提高了对抗样本的生成效率，同时降低了对抗样本与原始图像之间的差异。
主权项：1.一种基于降维与迁移的对抗样本生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1将待处理原始图像和真实标签输入白盒模型集合；S2从白盒模型集合中随机选取一个白盒模型，通过FGSM算法生成一个候选对抗样本；S3将生成的候选对抗样本输入黑盒模型进行查询；判断是否满足终止条件，若满足终止条件，将该候选对抗样本作为中间对抗样本，进入步骤S4；否则返回步骤S2；S4对中间对抗样本进行噪声压缩得到压缩后的中间对抗样本；S5将压缩后的中间对抗样本输入黑盒模型进行查询；判断压缩后的中间对抗样本对黑盒模型是否攻击成功；若压缩后的中间对抗样本对黑盒模型攻击成功，返回步骤S4继续对压缩后的中间对抗样本进行下一个迭代的压缩；否则以上一迭代过程得到的中间对抗样本作为最终生成的对抗样本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 喀什地区电子信息产业技术研究院 一种基于降维与迁移的对抗样本生成方法
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