龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日：2022-03-03
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN114596277B
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06T5/70;G06V10/764
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.21#授权;2022.06.24#实质审查的生效;2022.06.07#公开
摘要：本公开提供了一种检测对抗样本的方法、装置、设备以及存储介质，涉及图像处理领域，尤其涉及人工智能领域。具体实现方案为：采用多种预处理方式分别对输入的原始图像进行处理，得到第一图像集合；将第一图像集合中的图像与原始图像分别输入图像分类模型进行分析，得到与第一图像集合中的图像和原始图像分别对应的第一分类结果集合和第二分类结果；依据第一分类结果集合和第二分类结果确定目标分类结果集合，并计算目标分类结果集合中各个分类结果的离散程度指标；在离散程度指标大于预设阈值的情况下，确定原始图像为对抗样本。
主权项：1.一种检测对抗样本的方法，包括：采用多种预处理方式分别对输入的原始图像进行处理，得到第一图像集合；将所述第一图像集合中的图像与所述原始图像分别输入图像分类模型进行分析，得到与所述第一图像集合中的图像和所述原始图像分别对应的第一分类结果集合和第二分类结果；依据所述第一分类结果集合和所述第二分类结果确定目标分类结果集合，并计算所述目标分类结果集合中各个分类结果的离散程度指标；在所述离散程度指标大于预设阈值的情况下，确定所述原始图像为对抗样本；计算所述目标分类结果集合中各个分类结果的离散程度指标，包括：确定所述图像分类模型输出的列数和所述目标分类结果集合中包含的向量的个数N；从所述目标分类结果集合包含的所有向量中选择对应的目标列，计算所述目标列中的数值的和的平均值；将所述目标列中的数值分别与所述平均值做差值计算，得到多个第一数值；依据所述多个第一数值和所述向量的个数N，得到所述目标列对应的离散程度指标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 检测对抗样本的方法、装置、设备以及存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号