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申请/专利权人：北京亿家老小科技有限公司
申请日：2023-12-18
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118229316A
主分类号：G06Q30/0201
分类号：G06Q30/0201;G06F40/20;G06N20/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明提供一种基于自然语言的用户消费行为数据分析方法和装置，所述方法包括：获取用户上传的待分析用户消费行为数据以及针对所述待分析用户消费行为数据的需求文本信息；将所述需求文本信息输入至预先训练的自然语言模型中，得到与所述需求文本信息指示的分析需求相对应的执行代码以及所述执行代码的解释说明文本信息；在预设代码执行环境中运行所述执行代码，对所述待分析用户消费行为数据进行分析，得到分析结果；其中，所述自然语言模型是基于从多个医疗设备收集的原始数据构建得到的训练数据集对预训练语言模型进行训练得到。通过本发明提供的基于自然语言的用户消费行为数据分析方法，方法简单高效，可以为医疗用户提供更多个性化服务。
主权项：1.一种基于自然语言的用户消费行为数据分析方法，其特征在于，包括：获取用户上传的待分析用户消费行为数据以及针对所述待分析用户消费行为数据的需求文本信息；将所述需求文本信息输入至预先训练的自然语言模型中，得到与所述需求文本信息指示的分析需求相对应的执行代码以及所述执行代码的解释说明文本信息；在预设代码执行环境中运行所述执行代码，对所述待分析用户消费行为数据进行分析，得到分析结果；其中，所述自然语言模型是基于从多个医疗设备收集的原始数据构建得到的训练数据集对预训练语言模型进行训练得到。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京亿家老小科技有限公司 一种基于自然语言的用户消费行为数据分析方法和装置
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