申请/专利权人：河北鑫考科技股份有限公司

申请日：2023-07-25

公开（公告）日：2024-06-18

公开（公告）号：CN116843377B

主分类号：G06Q30/0202

分类号：G06Q30/0202;G06Q50/12;G06Q50/20;G06F18/2413;G06F18/22;G06F18/23;G06N3/0442;G06N3/048

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.18#授权;2023.10.24#实质审查的生效;2023.10.03#公开

摘要：本申请适用于数据处理技术领域，提供了基于大数据的消费行为预测方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取第一时间段内的多个第一消费行为信息；其中，第一消费行为信息包括：消费时间、消费地点和一卡通信息，第一时间段为截止到当前时刻之前的预设历史时段；对多个第一消费行为信息进行数据预处理，得到多个第二消费行为信息；对多个第二消费行为信息进行聚类分析，得到消费行为分析结果；基于消费行为分析结果，预测得到消费行为趋势；其中，消费行为趋势表征第二时间段内的预测的用户的消费趋势，第二时间段的起始时刻为当前时刻。本申请可以避免校园中资源分配不均的情况，减少资源的浪费。

主权项：1.一种基于大数据的消费行为预测方法，其特征在于，包括：获取第一时间段内的多个第一消费行为信息；其中，所述第一消费行为信息包括：消费时间、消费地点和一卡通信息，所述第一时间段为截止到当前时刻之前的预设历史时段；对所述多个第一消费行为信息进行数据预处理，得到多个第二消费行为信息；对所述多个第二消费行为信息进行聚类分析，得到消费行为分析结果；基于所述消费行为分析结果，预测得到消费行为趋势；其中，所述消费行为趋势表征第二时间段内的预测的用户的消费趋势，所述第二时间段的起始时刻为当前时刻；所述消费行为分析结果包括：教职工消费行为分析结果和学生消费行为分析结果；所述基于所述消费行为分析结果，预测得到消费行为趋势，包括：获取第一占比和第二占比；其中，所述第一占比表征所述教职工消费行为分析结果在所述消费行为分析结果中个数的占比，所述第二占比表征所述学生消费行为分析结果在所述消费行为分析结果中个数的占比；基于所述教职工消费行为分析结果，预测得到第一消费行为趋势；其中，所述第一消费行为趋势表征在不同时段内教职工消费的次数和消费的地点；基于所述学生消费行为分析结果，预测得到第二消费行为趋势；其中，所述第二消费行为趋势表征在不同时段内学生消费的次数和消费的地点；基于所述第一消费行为趋势、所述第二消费行为趋势、所述第一占比和所述第二占比，得到所述消费行为趋势；所述基于所述第一消费行为趋势、所述第二消费行为趋势、所述第一占比和所述第二占比，得到所述消费行为趋势，包括：基于所述第一消费行为趋势和所述第一占比，得到教职工消费行为趋势；其中，所述教职工消费行为趋势表征在所述消费行为趋势中教职工的消费行为趋势所占的部分；基于所述第二消费行为趋势和所述第二占比，得到学生消费行为趋势，其中，所述学生消费行为趋势表征在所述消费行为趋势中学生的消费行为趋势所占的部分；基于所述教职工消费行为趋势和所述学生消费行为趋势之和，得到所述消费行为趋势；所述对所述多个第二消费行为信息进行聚类分析，得到消费行为分析结果，包括：对所述多个第二消费行为信息进行K-Means聚类，获得多个聚类中心；针对每一个第二消费行为信息，分别计算多个聚类中心与第二消费行为信息之间的相似度；基于多个所述相似度，得到相似度的最大值；其中，所述相似度的最大值对应的聚类中心为相应第二消费行为信息对应的分类，得到相应第二消费行为信息的分类结果；对多个第二消费行为信息的分类结果进行分析，得到所述消费行为分析结果；所述相似度的计算公式为： 其中，Pij为第j个第二消费行为信息Mj中的文字的集合与第i个聚类中心Ci中的文字的集合之间的相似度，i＝1，2，3，…,n，n为整数，n根据所述聚类中心的总个数确定，j＝1，2，3，…,m，m为整数，m根据所述第二消费行为信息的总个数确定，聚类中心中的文字的集合根据相应聚类中心得到，第二消费行为信息中的文字的集合根据相应第二消费行为信息得到，所述第j个第二消费行为信息Mj中的文字的集合为特征词的集合，所述第i个聚类中心Ci中的文字的集合为特征词的集合。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河北鑫考科技股份有限公司 基于大数据的消费行为预测方法、装置、设备及介质

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