龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：中国银行股份有限公司
申请日：2022-07-26
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN115022210B
主分类号：H04L43/0876
分类号：H04L43/0876;H04L41/147;H04L41/14
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.21#授权;2022.09.23#实质审查的生效;2022.09.06#公开
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种网络流量预测模型的构建方法、预测方法及装置。包括，获取按时间顺序排列的历史网络流量数据；对历史网络流量数据进行小波分解，得到历史网络流量数据的多尺度分量；对分解的多尺度分量进行相空间重构，得到非线性网络流量子序列；根据非线性网络流量子序列对历史网络流量数据进行特征提取，将提取到的多个网络流量数据作为多个特征；将多个特征作为训练样本，输入到极限学习模型中进行训练，得到网络流量预测模型。通过本发明实施例，提高了网络流量的预测的准确性，解决了现有技术中网络流量的预测的准确性低的问题，为网络服务质量保障等提供数据支撑。
主权项：1.一种网络流量预测模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括，获取按时间顺序排列的历史网络流量数据；对所述历史网络流量数据进行小波分解，得到所述历史网络流量数据的多尺度分量；对分解的所述多尺度分量进行相空间重构，得到非线性网络流量子序列，所述非线性网络流量子序列为反应网络系统规律的较短的时间序列，表示最优的历史数据长度；根据所述非线性网络流量子序列对所述历史网络流量数据进行特征提取，从所述历史网络流量中按照最优的历史数据长度提取网络流量数据，将提取到的多个网络流量数据作为多个特征；将所述多个特征作为训练样本，输入到极限学习模型中进行训练，得到网络流量预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国银行股份有限公司 一种网络流量预测模型的构建方法、预测方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号