申请/专利权人:北京百度网讯科技有限公司
申请日:2020-12-23
公开(公告)日:2024-06-21
公开(公告)号:CN112561199B
主分类号:G06Q10/04
分类号:G06Q10/04;G06N3/0464;G06N3/08
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2024.06.21#授权;2021.04.13#实质审查的生效;2021.03.26#公开
摘要:本公开公开了天气参数预测模型训练方法、天气参数预测方法及装置,涉及深度学习、大数据等人工智能领域。具体实现方案为:根据多个监测站点之间的空间相关性信息,建立天气参数预测模型;根据多个监测站点的天气参数的观测值以及所述天气参数预测模型输出的多个监测站点的天气参数的预测值,对所述天气参数预测模型进行调整。本公开能够提高预测天气参数的准确性。
主权项:1.一种天气参数预测模型训练方法,包括:根据多个监测站点之间的空间相关性信息,建立天气参数预测模型;根据多个监测站点的天气参数的观测值以及所述天气参数预测模型输出的多个监测站点的天气参数的预测值,对所述天气参数预测模型进行调整;其中,根据多个监测站点之间的空间相关性信息,建立天气参数预测模型,包括:根据多个监测站点之间的空间相关性信息和所述监测站点的历史时空相关性信息,确定所述多个监测站点的时空相关性信息,其中,所述多个监测站点之间的空间相关性信息,是根据每个监测站点到其他监测站点之间的动态连线权重、每个所述监测站点与其他监测站点的观测数据、所述每个监测站点及其他监测站点的类别确定的;根据所述多个监测站点的时空相关性信息,建立所述天气参数预测模型。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 北京百度网讯科技有限公司 天气参数预测模型训练方法、天气参数预测方法及装置
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