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申请/专利权人：哈尔滨工业大学
申请日：2024-03-27
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118226551A
主分类号：G01W1/10
分类号：G01W1/10;G06F18/214;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：公开了一种用于天气预报的多元时空预测方法及系统，包括以下步骤：S1、制作天气数据集；S2、构建MSTFN模型，应用天气数据集为样本训练MSTFN模型，进行训练和优化；S3，基于训练好的MSTFN模型，输入天气数据进行天气预测。该方法能够挖掘天气时空场中的空间联系和时间依赖关系，避免长时预测的累计误差；捕捉影响天气的多变量之间的动态相关性，从而提升天气预测的精准度，通过小波引导的时空损失函数实现对于局部热点区域更好的预测。
主权项：1.一种用于天气预报的多元时空预测方法，包括以下步骤：S1，制作天气数据集；S2，构建MSTFN模型，所述MSTFN模型包括空间编码器模块，门控通道-时间计算模块和空间解码器模块，应用所述天气数据集为样本对所述MSTFN模型进行训练和优化，所述天气数据集中的天气数据帧通过所述空间编码器模块进行编码获得空间嵌入特征，将所述空间嵌入特征输入所述门控通道-时间计算模块获得变量空间时序融合特征，将所述变量空间时序融合特征输入所述空间解码器模块进行解码，获得天气预测值；S3，基于训练好的MSTFN模型，输入历史天气数据进行未来天气预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学 一种用于天气预报的多元时空预测方法及系统
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