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申请/专利权人：中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
申请日：2024-03-22
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118228583A
主分类号：G06F30/27
分类号：G06F30/27;G01C13/00;G06F18/20;G06F18/2131;G06F18/21;G06F123/02;G06F111/10;G06F119/12
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明提出了一种顾及潮汐演变的NTFT‑HA海平面长期预报方法，采用调和伪延拓HPC方法规避了标准时频变换NTFT存在的边缘效应，在利用调和分析HA进行长期预测的基础上考虑了潮汐主要分潮的长期演变趋势，同时结合标准时频变换NTFT获取的调和常数具有时变性与调和分析HA具有较高频率分辨率的优势，提高了海洋潮汐的长期预测精度，并能为未来海平面预测与海洋军事活动提供技术支撑。
主权项：1.一种顾及潮汐演变的NTFT-HA海平面长期预报方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、下载选定期间内的海平面数据，海平面数据包括潮位项以及海平面变化的线性趋势项；将海平面数据按照时间划分为分析集和验证集，对分析集中海平面数据进行调和分析HA解算，并基于最小二乘原理，得到分析集中海平面数据的潮位项中各分潮的振幅与初相；设定预测步长tstep；步骤2、利用分析集的海平面数据、分析集中海平面数据的潮位项以及调和分析HA进行潮汐预测，得到预测海平面线性趋势项hSL，预测步长tstep对应的所有分潮的预测序列h1，以及除八个主要分潮以外的分潮预测序列hnon8；步骤3、预测序列h1的第一年海平面高度数据记为序列H1，将分析集的海平面数据与序列H1按照时间顺序拼接成组合序列h；步骤4、构建标准时频变换NTFT的表达式；步骤5、将组合序列h带入构建的标准时频变换NTFT的表达式中，获得标准时频变换谱；利用无为方法IM从标准时频变换谱中依次提取潮汐的八个主要分潮，确定各主要分潮的长期演变趋势ki，i＝1,2,…8，i为主要分潮的序号；步骤6、将八个主要分潮的长期演变趋势ki分别调制到预测序列h1中八个主要分潮对应的预测序列上，并累加得到八个主要分潮的总预测序列h8tides；将八个主要分潮的总预测序列h8tides、除八个主要分潮以外的分潮预测序列hnon8、以及预测海平面线性趋势项hSL相加，得到NTFT-HA预测的海平面高度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院 一种顾及潮汐演变的NTFT-HA海平面长期预报方法
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