申请/专利权人：复旦大学

申请日：2024-03-27

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN118228411A

主分类号：G06F30/17

分类号：G06F30/17;G06F30/23;G06F30/27;G06F111/06;G06F111/08;G06F119/02;G06F119/14

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.21#公开

摘要：本发明公开一种航空复杂装配表面缺陷容限可靠度确定方法、设备及产品，涉及航空复杂装配技术领域。所述方法包括：根据预设应力阈值将目标航空复杂装配表面应力分布云图进行分区得到安全区和危险区；根据仿真样本集对疲劳寿命代理模型进行训练；根据各点的各不确定性能参数的概率分布模型得到各点对应的第二输入参数组合；将各点对应的第二输入参数组合输入训练好的疲劳寿命代理模型得到各点的预测疲劳寿命；根据各点的预测疲劳寿命、设计寿命、各点的联合概率密度和各点的蒙特卡洛抽样概率密度得到安全区和危险区的缺陷容限可靠度。本发明可分区确定航空复杂装配表面缺陷容限的可靠度。

主权项：1.一种航空复杂装配表面缺陷容限可靠度确定方法，其特征在于，包括：根据预设应力阈值将目标航空复杂装配表面应力分布云图进行分区得到安全区和危险区；根据目标航空复杂装配表面应力分布云图上各点的各不确定性能参数的概率分布模型得到目标航空复杂装配表面应力分布云图上各点对应的多个第一输入参数组合；一个所述第一输入参数组合为第一种组合或第二种组合，所述第一种组合包括各不确定性能参数的值和安全区的预设缺陷容限值；所述第二种组合包括各不确定性能参数的值和危险区的预设缺陷容限值；对于目标航空复杂装配表面应力分布云图上任意一点，对所述点对应的各第一输入参数组合分别进行仿真得到所述点的仿真疲劳寿命；所述点的仿真疲劳寿命包括所述点在所述点对应的各第一输入参数组合下的疲劳寿命；根据仿真样本集对疲劳寿命代理模型进行训练得到训练好的疲劳寿命代理模型；所述仿真样本集包括：目标航空复杂装配表面应力分布云图上各点对应的各第一输入参数组合和各点的仿真疲劳寿命；根据目标航空复杂装配表面应力分布云图上各点的各不确定性能参数的概率分布模型得到目标航空复杂装配表面应力分布云图上各点对应的第二输入参数组合；所述第二输入参数组合为第一种组合或第二种组合；将目标航空复杂装配表面应力分布云图上各点对应的第二输入参数组合输入训练好的疲劳寿命代理模型得到目标航空复杂装配表面应力分布云图上各点的预测疲劳寿命；根据目标航空复杂装配表面应力分布云图上各点的预测疲劳寿命、目标航空复杂装配的设计寿命、目标航空复杂装配表面应力分布云图上各点的联合概率密度和目标航空复杂装配表面应力分布云图上各点的蒙特卡洛抽样概率密度得到目标航空复杂装配表面应力分布云图安全区和危险区的缺陷容限可靠度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 复旦大学 航空复杂装配表面缺陷容限可靠度确定方法、设备及产品

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD