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申请/专利权人：西南科技大学
申请日：2024-04-03
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118226277A
主分类号：G01R31/367
分类号：G01R31/367;G01R31/382;G01R31/3835
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种基于压降补偿的在线OCV校正AH的SOC估计算法，涉及锂电池技术领域，包括以下步骤：首先，基于预设的目标电池的压降模型，进行在线压降补偿，并输出SOC的压降误差；同时，基于安时积分法，得到目标电池的荷电状态SOC_AH；其次，基于SOC的压降误差和安时积分法得到的SOC_AH，通过K算法，得到K；最后，建立并根据压降补偿的在线OCV校正安时积分模型，通过K校正安时积分法得到的SOC_AH，得到目标SOC估计。本发明解决解决了传统的SOC估计方法因压降和噪音等因素导致估计不准确以及因传统安时积分法估计SOC进行累计使SOC估计不准确的问题，提高了SOC估计的准确性和稳定性。
主权项：1.一种基于压降补偿的在线OCV校正AH的SOC估计算法，其特征在于，包括以下步骤：基于预设的目标电池的压降模型，进行在线压降补偿，并输出SOC的压降误差；基于安时积分法，得到目标电池的荷电状态SOC_AH；基于SOC的压降误差和安时积分法得到的SOC_AH，通过K算法，得到K；建立并根据压降补偿的在线OCV校正AH模型，通过K校正安时积分法得到的SOC_AH，得到目标SOC估计。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南科技大学 一种基于压降补偿的在线OCV校正AH的SOC估计算法
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