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申请/专利权人：中国矿业大学
申请日：2024-04-19
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118223954A
主分类号：E21F17/18
分类号：E21F17/18
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明所述的一种基于LSTM的巷道顶板稳定性超前预警方法，属于矿山顶板灾害监测预警领域。采集锚杆锚索支护阻力、顶板离层值两类监测数据；提取同一位置相关性最好的锚杆锚索应力计和顶板离层仪数据；对提取的锚杆锚索应力计数据和顶板离层仪数据进行压缩分割；融合锚杆锚索应力计数据和顶板离层仪数据，划分训练集和测试集；构建基于LSTM的锚杆锚索支护阻力‑顶板离层值关联性模型；最后通过赋予训练模型锚杆锚索支护阻力与顶板离层值实时监测数据进行顶板稳定性预测，实现对巷道顶板失稳致灾的超前预警。本方法融合锚杆锚索支护阻力‑顶板离层相关连数据并构建顶板稳定性预测模型，保证预警的超前性，减少因预警不及时带来的重大损失。
主权项：1.一种基于LSTM的巷道顶板稳定性超前预警方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采集测巷道顶板对应位置设置的锚杆锚索应力计数据以及顶板离层仪数据并分组记录，将分组记录的锚杆锚索支护阻力与顶板离层值数据进行预处理；S2：对预处理后对应位置获取的锚杆锚索支护阻力与顶板离层值进行相关性分析，提取相关性最好的锚杆锚索应力计数据和顶板离层仪数据；S3：对所提取的锚杆锚索支护阻力与顶板离层值进行压缩分割；S4：对压缩分割后的锚杆锚索支护阻力与顶板离层值进行数据融合：并划分训练集和测试集；S5：构建基于LSTM的锚杆锚索支护阻力-顶板离层值关联性模型，利用训练集和测试集对构建的锚杆锚索支护阻力-顶板离层值关联性模型进行训练；S6：赋予训练后的锚杆锚索支护阻力-顶板离层值关联性模型锚杆锚索支护阻力与顶板离层值实时监测数据进行顶板稳定性预测，实现对巷道顶板失稳致灾的超前预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国矿业大学 一种基于LSTM的巷道顶板稳定性超前预警方法
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