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申请/专利权人：西安电子科技大学
申请日：2024-02-29
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118233925A
主分类号：H04W24/02
分类号：H04W24/02;H04W24/08;H04L43/103;H04L43/0811;H04L43/04;H04L41/14;H04L41/147
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：一种面向移动自组织网络的链路状态智能认知方法，包括；S1：对链路状态进行探测，将每一个周期内各节点分别比对每一条链路的链路状态与上一周期是否相同；S2：当某节点经比对认定与其相连的某一条链路的链路状态发生了改变时，得到该条链路新的链路状态的可能持续时间；S3：比对每一条链路所得到的预测结果，取最小的一个链路状态持续时间作为节点；S4：当节点等待了长度的时间间隔后，进行一跳范围内的主动探测，对最小链路状态持续时间所对应的链路进行状态比对；S5：当节点再一次检测到这一条链路的状态发生了改变时，从S2开始重复新的认知循环流程。本发明使得节点能够在相对较小的探测消息开销下提高对目标网络中链路状态的感知实时性。
主权项：1.一种面向移动自组织网络的链路状态智能认知方法，其特征在于，包括以下步骤；S1：目标网络中的各个节点首先进入固定周期Tfix的链路状态进行探测，在每一个周期内各节点分别比对每一条链路的链路状态与上一周期是否相同；S2：当S1中某节点经比对认定与其相连的某一条链路的链路状态发生了改变时，该节点记录此条链路上一状态的持续时间Tlast，并将此持续时间Tlast作为深度学习模型的输入传输到链路状态预测模块中，得到该条链路新的链路状态的可能持续时间Tpredict，并将持续时间Tpredict进行记录；S3：在S2比对每一条链路所得到的预测结果，取最小的一个链路状态持续时间Tmin作为节点等待下一次探测消息广播的时间长度；S4：当节点等待了Tmin长度的时间间隔后，再一次进行一跳范围内的主动探测，在新的主动探测过程结束以后，节点需要对S3中最小链路状态持续时间Tmin所对应的链路进行状态比对；S5：当节点再一次检测到S4中所述的最小的一个链路的状态发生了改变时，从S2开始重复新的认知循环流程，循环直至系统关闭。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 一种面向移动自组织网络的链路状态智能认知方法
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