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申请/专利权人：北京未来式智能科技有限公司
申请日：2024-03-14
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118228102A
主分类号：G06F18/241
分类号：G06F18/241;G06F18/22;G06N3/008
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明属于生成式智能体领域，尤其是一种多个大语言模型生成式智能体协作方法，针对现有的生成式智能不能通过多个大语言模型进行协作，输出效率较低问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：搭建协作系统，协作系统包括输入模块、生成式智能体、输出模块、分配协作模块、传输模块、模型匹配模块、匹配用时模块、时间提取模块、时间记录模块、调节模块、大语言模型模组、识别模块、分类模块、存储模块、大语言模型设置模块、管理模块，输入模块与生成式智能体连接，生成式智能体与输出模块连接，输出模块与分配协作模块连接，分配协作模块与传输模块连接，本发明通过多个大语言模型协作运行，可以提高输出效率。
主权项：1.一种多个大语言模型生成式智能体协作方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、搭建协作系统，协作系统包括输入模块、生成式智能体、输出模块、分配协作模块、传输模块、模型匹配模块、匹配用时模块、时间提取模块、时间记录模块、调节模块、大语言模型模组、识别模块、分类模块、存储模块、大语言模型设置模块、管理模块；S2、输入模块与生成式智能体连接，生成式智能体与输出模块连接，输出模块与分配协作模块连接，分配协作模块与传输模块连接，传输模块与模型匹配模块连接，模型匹配模块与匹配用时模块连接，匹配用时模块与时间提取模块连接，时间提取模块与时间记录模块连接，大语言模型模组与调节模块连接，调节模块与输出模块和识别模块连接，识别模块与分类模块连接，分类模块与存储模块连接；S3、输入模块用于输入当前的环境和过去的经验，生成式智能体通过输出模块输出行为，输出的行为传输分配协作模块进行任务分配，任务分配后通过传输模块将任务传输至模型匹配模块，模型匹配模块根据任务类型从大语言模型模组中匹配相应的大语言模型执行相应的任务，执行结果传输至调节模块，调节模块根据执行结果调节输出行为。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京未来式智能科技有限公司 一种多个大语言模型生成式智能体协作方法
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