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申请/专利权人：中国人民解放军海军工程大学
申请日：2024-04-07
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118229264A
主分类号：G06Q10/20
分类号：G06Q10/20;G06N3/084;G06N3/04;G06Q10/0639;G06F17/18;G06Q10/04
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了基于神经网络的舰船装备维修保障能力评估方法及系统，涉及舰船装备技术领域，该系统运行时，通过数据收集模块收集舰船装备的历史维修保养记录，通过数据预处理模块对获取的数据进行处理和填充缺失值清洗处理，使不同类型的数据在同一尺度上进行比较，通过神经网络模型针对不同类型数据选择的算法进行建立模型，通过模型训练和计算获取磨损系数、紧固力系数和评估指数，通过评估指数和预设阈值比较获取等级评估方案，通过设备通信模块实现设备和系统之间固定时间的反馈沟通，传递自身的状态相关信息，最后通过维保评估单元基于设备通信模块正常运行的状态后，通过等级评估方案内容对舰船设备进行维护保养评估。
主权项：1.基于神经网络的舰船装备维修保障能力评估系统，其特征在于：包括数据收集模块、数据预处理模块、神经网络模型模块、设备通信模块和维修保养评估模块；所述数据收集模块用于收集舰船装备的历史维修记录、保养记录以及设备的相关实况数据；所述数据预处理模块用于对收集的数据进行数据清洗、特征提取和数据标准化校准；所述神经网络模型模块通过对所述数据预处理模块处理后的特征数据，进行反向传播算法和梯度下降优化算法，调整模型的权重和偏置，计算训练后获取：磨损系数、紧固力系数和评估指数；所述评估指数通过以下公式获取： ；式中，表示磨损系数的权重值，表示紧固力系数的权重值，表示船只出厂年限，表示船只出厂年限的权重值；将预设原始轴承内圈直径和当前轴承内圈直径对比，获取轴承内圈相对磨损指数，将轴承相对磨损指数和保养润滑周期相互关联，获取维护优化指数，将预设原始螺栓扭矩和当前螺栓扭矩对比，获取螺栓紧固指数，将螺栓紧固指数和螺栓类型相关联获取螺栓调整指数；所述设备通信模块用于设备与系统之间通过固定时间的反馈沟通，来传递自身的状态信息和反馈结果；所述维修保养评估模块用于在实时监测过程中，根据所述神经网络模型获取的磨损系数、紧固力系数和评估指数和所述设备通信模块获取的状态和反馈结果，对舰船装备的维修保障能力进行评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军海军工程大学 基于神经网络的船舶装备维修保障能力评估方法及系统
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