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申请/专利权人：合肥大智慧财汇数据科技有限公司
申请日：2024-05-22
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118227766A
主分类号：G06F16/332
分类号：G06F16/332;G06F16/338;G06F16/33;G06N3/045;G06Q40/12
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明涉及智能问答技术领域，公开了一种基于工具增强的财务领域智能问答方法。该方法包括：构建问题库，按照提问意图确定每个财务问题的回复方式；将调用环节的操作封装为API工具，获得工具集合；设计用于表征工具集合中API工具信息的结构化调用语言，将相关的调用语言按照调用的先后顺序串联，为财务问题创建API调用链，据此形成训练语料；利用训练语料对基础开源大模型进行指令微调，得到工具增强的财务大模型；将用户与交互终端的对话问题输入至财务大模型，获取财务大模型针对对话问题的API调用链，执行API工具的调用过程，获得满足用户需求的调用结果并反馈至交互终端。本发明有效提升了财务智能问答结果的准确性。
主权项：1.一种基于工具增强的财务领域智能问答方法，其特征在于，包括步骤：S1.构建包括若干个财务问题的问题库，并按照提问意图确定每个财务问题的回复方式；其中，每个财务问题的回复方式由数据库查询、数据库统计、通用计算三种调用环节的其中之一或者多种组合构成；S2.将数据库查询、数据库统计、通用计算三种调用环节的操作分别封装为相应具备单一功能的API工具，获得工具集合；S3.设计用于表征工具集合中各个API工具信息且格式统一的结构化调用语言；S4.根据每个财务问题的回复方式，将相关调用环节的结构化调用语言按照调用的先后顺序进行串联，从而为每个财务问题创建相应的API调用链，据此将问题库中的各个财务问题与相应的API调用链配对以形成训练语料；所述API调用链用于表明回答财务问题所需的API工具调用计划；S5.利用所述训练语料对基础开源大模型进行指令微调，直至模型收敛为止，得到工具增强的财务大模型；S6.将用户与交互终端的对话问题输入至所述财务大模型，获取所述财务大模型针对所述对话问题的API调用链，从而执行API工具的调用过程，获得满足用户需求的调用结果，将调用结果反馈至交互终端。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥大智慧财汇数据科技有限公司 一种基于工具增强的财务领域智能问答方法
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