龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：广东省农业科学院农业资源与环境研究所
申请日：2024-05-23
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118225711A
主分类号：G01N21/25
分类号：G01N21/25;G01N21/01;G06V10/764;G06V20/10
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本申请涉及光谱分析技术领域，具体涉及一种基于光谱分析的土壤水势智能化检测方法，该方法包括：采集稻田的高光谱数据；获取潜在土壤区域、潜在土壤区域内各像元的光谱曲线以及光谱曲线上的极值点和反射强度；计算各像元的奇异拟合偏差系数；计算各像元的稻田像元光谱混叠系数；计算各像元的第一同质比；计算各像元的对比像元谱线均一性指数；获取各采样时刻的光谱解混像元集合；获取各采样时刻的端元矩阵和丰度矩阵完成对土壤水势的检测。本申请可通过像元筛选，利用干扰较低的像元进行解混，使得丰度信息更加真实地反映土壤的水分信息，由此提高检测精度。
主权项：1.一种基于光谱分析的土壤水势智能化检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集稻田的高光谱数据，高光谱数据中各像元在不同波长的反射强度组成各像元的像元序列；获取潜在土壤区域，对潜在土壤区域内各像元的像元序列进行拟合得到各像元的光谱曲线；根据各像元的光谱曲线上极值点的反射强度的变化情况构建各像元的奇异拟合偏差系数；根据各像元的光谱曲线上极值点处反射强度的概率分布和奇异拟合偏差系数构建各像元的稻田像元光谱混叠系数；根据各像元及其邻域像元的像元序列之间的相似程度和各像元的稻田像元光谱混叠系数构建各像元的第一同质比；根据每个潜在土壤区域内各像元的分布情况构建各像元的对比像元谱线均一性指数；根据各像元的对比像元谱线均一性指数获取各采样时刻的光谱解混像元集合；根据各采样时刻的光谱解混像元集合获取各采样时刻的端元矩阵和丰度矩阵；根据各采样时刻的端元矩阵和丰度矩阵的特征分布完成对土壤水势的检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东省农业科学院农业资源与环境研究所 一种基于光谱分析的土壤水势智能化检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号