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申请/专利权人：深圳大学总医院
申请日：2024-05-23
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118229684A
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06T7/40;G06T7/62;G06V10/766
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明实施例涉及医学技术领域，公开了一种鉴别肾上腺嗜铬细胞瘤的方法及鉴别系统，该方法包括：根据病灶纹理参数在不同的纹理图像特征上的差异变化，确定出第一判断得分；在从三维容积感兴趣区中获得病灶表面积与体积比值、病灶体素体积及CT值第60位百分数以确定出病灶当前形态之后，确定出第二判断得分；在回归预测模型计算出预测概率之后，确定出第三判断得分；分别将第一判断得分、第二判断得分和第三判断得分按照一定的比例关系进行相加，以计算出当前病灶判断总得分；若当前病灶判断总得分超过第一指定阈值，确定出当前病灶为肾上腺嗜铬细胞瘤，并发送提示信息。实施本发明实施例，能够提高肾上腺嗜铬细胞瘤的诊断效率。
主权项：1.一种鉴别肾上腺嗜铬细胞瘤的方法，其特征在于，包括：利用病灶影像特征对CT扫描图像进行病灶感兴趣区的逐层勾画，并利用三维重建算法将对所述病灶感兴趣区进行三维重建，以形成三维容积感兴趣区；其中，所述CT扫描图像包括有平扫CT图像和增强扫描CT图像；在从所述三维容积感兴趣区中获得不同的纹理图像特征和量化的病灶纹理参数之后，根据所述病灶纹理参数在不同的所述纹理图像特征上的差异变化，确定出当前病灶为肾上腺嗜铬细胞瘤的第一判断得分；其中，不同的所述纹理图像特征包括有精细纹理图像特征、中等纹理图像特征和粗糙纹理图像特征；在从所述三维容积感兴趣区中获得病灶表面积与体积比值、病灶体素体积及CT值第60位百分数以确定出病灶当前形态之后，根据所述病灶当前形态，确定出所述当前病灶为肾上腺嗜铬细胞瘤的第二判断得分；在将所述三维容积感兴趣区中每一影像自变量数据的回归优势比代入至回归预测模型中以计算出预测概率之后，根据所述预测概率，确定出所述当前病灶为肾上腺嗜铬细胞瘤的第三判断得分；其中，所述影像自变量数据至少包括有增强强化峰值与平扫CT值比值、平扫CT值及囊变值；分别将所述第一判断得分、所述第二判断得分和所述第三判断得分按照一定的比例关系进行相加，以计算出当前病灶判断总得分；若所述当前病灶判断总得分超过第一指定阈值，确定出所述当前病灶为肾上腺嗜铬细胞瘤，并发送提示信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳大学总医院 一种鉴别肾上腺嗜铬细胞瘤的方法及鉴别系统
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