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申请/专利权人：中国科学院上海应用物理研究所
申请日：2022-06-20
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN115054276B
主分类号：A61B6/03
分类号：A61B6/03
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.21#授权;2022.10.04#实质审查的生效;2022.09.16#公开
摘要：本发明提供一种脑动脉瘤瘤壁稳定性指标数据的时域频谱分析方法，包括：获取一个心动周期内的X射线动态影像数据，并从中选取和分割出N个时间点的待测部位的二维或三维体积数据，作为输入数据；对输入数据中的每个像素点的时域信号进行傅里叶变换，得到具有多个频率特征的频率解析信号；根据频率解析信号，对输入数据进行伪彩色成像；成像的方式在可视化最大占比的频率特征及对应的振幅和可视化单一特定的频率特征下的相位和振幅这两种图像处理模式之间可切换。本发明还提供了相应的系统。由此，本发明的方法可以计算并分析出不稳定动脉瘤各区域的异常搏动频率，为后续预测不稳定动脉瘤的薄弱区域和破裂可能性提供定性或定量的信息。
主权项：1.一种脑动脉瘤瘤壁稳定性指标数据的时域频谱分析方法，其特征在于，包括：步骤S1：获取一个心动周期内的X射线动态影像数据，并从中选取和分割出N个时间点的待测部位的二维或三维体积数据，作为输入数据；N为输入数据的总采样帧数；步骤S2：对输入数据中的每个像素点的时域信号进行傅里叶变换，得到具有多个频率特征的频率解析信号；步骤S3：根据所述频率解析信号，对步骤S1得到的输入数据进行伪彩色成像；其中，成像的方式在可视化最大占比的频率特征及对应的振幅和可视化单一特定的频率特征下的相位和振幅这两种图像处理模式之间可切换。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院上海应用物理研究所 脑动脉瘤瘤壁稳定性指标数据的时域频谱分析方法和系统
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