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申请/专利权人：中国人民解放军军事科学院防化研究院
申请日：2024-04-08
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118228595A
主分类号：G06F30/27
分类号：G06F30/27;G06F30/23;G16C10/00;G16C60/00;G16C20/10
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明属于二次电池技术领域，具体涉及一种锂电池跨尺度模拟仿真方法、装置、设备及程序产品。所述方法包括以下步骤：方法包括：S1：计算锂电池微观尺度对象的基础物化参数；S2：对步骤S1中所述微观尺度对象的原子排列方式与基础物化参数之间的规律进行学习、训练，获得机器学习分子动力学代理模型；S3：将微观尺度对象的机器学习分子动力学模型进行并行计算，获得整体边界的关键物化参数；S4：将得到的关键物化参数与宏观电化学仿真方法结合，对锂电池若干不同工况下的电化学性能与安全性进行模拟仿真。所述方法实现对锂电池不同工况下的电化学性能与安全性进行模拟仿真，进而实现对锂电池衰变特性与潜在安全事故的精准预测。
主权项：1.一种锂电池跨尺度模拟仿真方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1：采用第一性原理方法模拟仿真，计算锂电池微观尺度对象的基础物化参数；所述基础物化参数包括构成所述锂电池微观尺度对象的电极材料物化参数以及电解液物化参数中的至少一者；S2：采用机器学习方法对步骤S1中所述微观尺度对象的原子排列方式与基础物化参数之间的规律进行学习、训练，获得机器学习分子动力学代理模型；S3：采用高性能计算的方法辅助，将不少于1000个相邻的微观尺度对象的机器学习分子动力学模型进行并行计算，获得这些对象整体边界的关键物化参数；所述的相邻，是所有对象均能通过彼此连接相邻；所述的关键物化参数包括硬度、电子电导率、锂离子迁移率、反应活化能、物质浓度的至少一者；S4：将得到的关键物化参数与宏观电化学仿真方法结合，对锂电池若干不同工况下的电化学性能与安全性进行模拟仿真。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军军事科学院防化研究院 一种锂电池跨尺度模拟仿真方法、装置、设备及程序产品
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